如何利用matlab及其图像处理工具箱进行数字图像处理 毕业论文

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1、摘要MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理，并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。主要论述了利用MATLAB实现图像增强。关键词：MATLAB；数字图像处理；图像增强17AbstractMATLABpowerfulcomputingandgraphicsdisplayfunction,makeimageprocessingbecomesmoresimpleandintuitive.Thispaperintroduceshowtousedigitalimageproce

2、ssingandimageprocessingtoolboxofMATLAB,andthroughsomeexamplestoillustratethemethodofusingimageprocessingtoolboxofMATLABimageprocessing.ThispapermainlydiscussestheuseofMATLABimageenhancement.Keywords:MATLAB;digital image processing;image enhancement17目录摘要1Abstract21.引言42.图像增强52.1空域变换增强52.1.1增强对比度52.1

3、.2图像求反72.2空域滤波增强82.2.1基本原理82.2.2线性平滑滤波器92.2.3非线性平滑滤波器102.2.4线性锐化滤波器112.3频域增强122.3.1基本原理122.3.2低通滤波132.3.3高通滤波143.总结16参考文献16171.引言MATLAB图像处理工具包是由一系列支持图像处理操作的函数组成的。所支持的图像处理操作有:图像的几何操作、邻域和区域操作、图像变换、图像恢复与增强、线性滤波和滤波器设计、变换(DCT变换等)、图像分析和统计、二值图像操作等。下面就MATLAB在图像处理中各方面的应用分别进行介绍。（1）图像文件格式的读写和显示。MATLAB提供了图像文件读入

4、函数imread()，用来读取如:bmp、tif、tiffpcx、jpg、gpeg、hdf、xwd等格式图像文；图像写出函数imwrite()，还有图像显示函数image()、imshow()等等。（2）图像处理的基本运算。MATLAB提供了图像的和、差等线性运算，以及卷积、相关、滤波等非线性算。例如，conv2(I，J)实现了I，J两幅图像的卷积。（3）图像变换。MATLAB提供了一维和二维离散傅立叶变换(DFT)、快速傅立叶变换(FFT)、离散余弦变换(DCT)及其反变换函数，以及连续小波变换(CWT)、离散小波变换(DWT)及其反变换。（4）图像的分析和增强。针对图像的统计计算MATLA

5、B提供了校正、直方图均衡、中值滤波、对比度调整、自适应滤波等对图像进行的处理。（5）图像的数学形态学处理。针对二值图像，MATLAB提供了数学形态学运算函数；腐蚀(Erode)、膨胀(Dilate)算子，以及在此基础上的开(Open)、闭(Close)算子、厚化(Thicken)、薄化(Thin)算子等丰富的数学形态学运算。以上所提到的MATLAB在图像中的应用都是由相应的MATLAB函数来实现的，使用时，只需按照函数的调用语法正确输入参数即可。具体的用法可参考MATLAB丰富的帮助文档。图像边缘对图像识别和计算机分析十分有用，在MATLAB中，函数edge()用于灰度图像边缘的提取，它支持六

6、种不同的边缘提取方法，即Sobel方法、Prewitt方法、Robert方法，Laplacian2Gaussian方法、过零点方法和Canny方法。172.图像增强图像增强是一类基本的图像处理技术，其目的是对图像进行加工，以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。这里的好和有用要因具体的应用目的和要求而异，并且所需的具体增强技术也可不同。目前常用的增强技术根据其处理所进行的空间不同，可分为基于图像域的方法和基于变化域的方法。第一类，直接在图像所在的空间进行处理，也就是在像素组成的空间里直接对像素进行操作；第二类，在图像的变化域对图像进行间接处理。空域增强方法可表示为：g(x,y)=EH[

7、f(x,y)]其中f（x，y）和g（x，y）分别为增强前后的图像，EH代表增强操作。2.1空域变换增强2.1.1增强对比度增强对比度实际是增强原图像的各部分的反差。实际中往往是通过原图中某两个灰度值之间的动态范围来实现的（如图2-1）。图2-1增强对比度在图2-1中可以看出，通过变换可以使原图的较高的和较低的灰度值的动态范围减小了，而原图在二者之间的动态范围增加了，从而其范围的对比度增加了。MAT