基于数据挖掘的甲肝医疗费用影响因素与控制策略研究

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1、分类号学号D200877737学校代码10487密级___________________博士学位论文基于数据挖掘的甲肝医疗费用影响因素与控制策略研究学位申请人：沈培学科专业：管理科学与工程指导教师：张子刚教授答辩日期：2012.10.25ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofDoctorofManagementInfluencingFactorsandControlStrategiesofHepatitisAMedicalCo

2、stsBasedonDataMiningPh.D.Candidate:ShenPeiMajor:ManagementScienceandEngineeringSupervisor:Prof.ZhangZigangHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaOctober25,2012独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰

3、写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：

4、指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学博士学位论文摘要随着社会经济的不断发展、人口老龄化以及医疗技术的进步，医疗费用的快速增长已经成为世界各国政府面临的严重问题。我国的医疗费用增长速度已经超过了居民收入增长水平，严重影响了基本医疗服务的公平、效率和可及性。解决人民群众看病贵、看病难的问题成了我国医疗卫生改革的重点和难点。甲型病毒性肝炎（以下简称甲肝）造成的一种肝脏感染病症。甲型肝炎是偶发疾病，在世界各地流行。甲肝给患者身心健康和经济生活带来极大的负面影响。本研究通过对属于甲肝中流行地区的广东省进行回顾性调查，取得2008年

5、广东省7地市7所不同等级医院的甲肝病人的医疗费用资料，运用多种数据挖掘工具对医疗费用的主要影响因素进行分析，探寻合理控制医疗费用的有效方法。本研究所有数据挖掘方法采用SPSSClementine软件实现。首先到调查选择的7所医院获取所有记录在案甲肝患者的医疗信息。对患者和医学专家进行访谈取得115位患者的甲肝诊疗基本信息。其次采用聚类分析依照甲肝医疗费用的基分布情况将其分为两类，作为对甲肝医疗费用影响因素分析的因变量；运用特征选择将调查收集的19个患者属性进行变量的重要性筛选，最后选择对甲肝医疗费用有重要影响的9个属性作为自变量数引入

6、数据挖掘模型。然后，使用决策树、人工神经网络和支持向量机方法对医疗费用的影响因素进行重要性排序筛选，比较三种数据挖掘方法对医疗费用的预测精度及筛选变量的合理性。运行模型后发现支持向量机方法的预测精度最高，其次是人工神经网络，最后是决策树。参考以往的研究文献、经医学专家进行评价，支持向量机筛选出的变量重要性排序最合理。对甲肝患者医疗费用的影响由大到小依次分别是医院等级、住院天数、支付方式、所在地区、诊断对照、性别、年龄、疾病类型和出院情况。最后通过控制医疗费用的重要影响因素实现抑制医疗费用不断上涨的目标。我国应该从宏观和微观两个角度出发

7、控制医疗费用的增长。政府应该合理配置医疗资源，建立三级医院与其他等级医院的分工协作机制。设法减少城乡卫生资源配置的不平衡，医疗卫生机构的地区差异。引入营利性医院参与医疗市场的竞争。加强对I华中科技大学博士学位论文传染病的预防，在经济负担可以承受的情况下，多将一些发病率高对人民危害大的传染病纳入国家扩大免疫规划。社会医疗保险机构应该增大覆盖面和补偿率，建立合理的医疗筹资模式。微观上，从医疗费用构成的角度分析，占甲肝患者医疗费用比例最高的是西药费和检查费，在医疗费用构成中所占比例最大。医院应该规范用药和合理检查，合理减少住院天数，以减少患

8、者的经济负担。尝试建立适合我国国情的预付费制度，设定病种的医疗费用上限。居民应该积极响应健康教育和健康促进的号召，选择健康的生活方式，远离疾病的侵害。这些策略应该会为控制不断上涨的医疗费用提供启示。关键词：医疗费用；数据