单篇学术文献定量评价方法研究

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1、中国科学技术信息研究所硕士学位论文．IndividualAcademicPapers．作者何星星导师武夷山论文提交日期(2012年10月)中图分类号鱼三!!UDC学校代码墨Q塑!密级公珏中国科学技术信息研究所硕士学位论文!h曼星苎p!Q!丛iQ垒Q至Q坠iI逃i!堑iY曼丛曼虫Q亟墨鱼!△墨墨璺墨墨i垒gIndividualAcademicPapers．学号鱼鲤蛆螋职中国科学技术信息研究所论文提交日期(2012年10月)独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知，论文中除已经加以标

2、注和致谢的地方外，不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中明确说明并表示了谢意。。研究生签名：中陟时间：9_012．年J9月J?日关于论文使用授权的说明本人完全了解中国科学技术信息研究所有关保留、使用学位论文的规定，即：所里有权保留送交论文的打印稿和电子稿，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国科学技术信息研究所用不同方式在不同媒体上发表、公布论文的全部或部分内容。保密的论文在解密后遵守此规定。研究生签名导师签名：：碾色J甙妥协

3、时间：如户年

4、JfD月『7曰酮m。年fG舄夕日致谢这篇硕士毕业论文写得战战兢兢，写作过程中遇到了各种困难，包括现在的这版稿件也有许多不如意的地方，但是，还是很高兴最终能截稿完成。在此过程中，我的老师、同学和亲人给予我莫大的支持和帮助，特此表示感谢。感谢武老师的孜孜教诲，特别感谢您对我治学、工作需严谨的要求，虽然未能做到，但是学生领会到了也将不断努力，也非常感谢您对我写作论文的指导和帮助。感谢中信所情报方法中心的各位老师们，你们带给我的不仅仅是知识的增长，也教会我如何工作，如何与人共事，这些将是我展开职业生涯的珍贵财富。感谢研究生部老师们对我们学业和生活

5、的关心照顾，感谢各位授课老师的勤恳教学。感谢中信所的同学们，写论文的这段日子是“痛并快乐着”，大家相互鼓励，相互帮助，尤记玉渊潭边大家把“论文”言欢，这段时光一定会是我们终身难忘的。感谢父母、亲人、朋友对我的不断鼓励和无限包容。谢谢父母的养育与包容，能在这样一个家庭成长我觉得很幸运。谢谢朋友们对我的唠叨、抱怨的倾听和理解，谢谢你们分享我的快乐与难过。感谢论文中所涉及的各位学者(还有一些未能在参考文献中提到)，没有你们的研究成果和思路启发，我将很难完成本论文的写作。由于我的学术水平有限，所写论文难免有不足之处，恳请各位老师和学友批评和指正!

6、单篇学术文献定量评价方法研究摘要学术文献作为科研产出的重要形式，对科技的发展至关重要。对单篇论文的评价工作能帮助科研人员识别有价值的文献，也对科技决策、科技奖励有重要参考价值。但是，当前科技评价一直以期刊、机构、科研人员为主要研究对象，对单篇论文评价关注不够。目前主要的单篇论文评价方式是：同行评议、基于科学计量的定量评价以及定性、定量相结合。定性评价在海量文献时代有诸多困难，受到时间、人力、专家知识结构等因素限制，因此，通过定量方法评价单篇论文非常有必要，这也是定性评价的重要补充。本文通过对文献内外部属性的深入分析，提出基于文献使用指标(

7、来源标准化的被引频次、下载指标、浏览指标)、内部属性指标(页数、合著、基金资助情况、参考文献数、期刊SNIP值)、社交属性指标(网络标签、博客覆盖量)的综合评价指标体系，从多方面综合评价一篇文章的表现力。特别指出，本文提出的来源标准化被引频次，是将文献的学科、文献类型、文献发表时间都“归一化”，使不同领域、不同类型、不同时间发表的论文被引频次可比。本文利用PLoS及WebofScience的相关数据做了实例分析，并与基于同行评议的F1000系统收录论文进行对比，证明了该指标体系的可行性。图17幅，表17个，参考文献55篇，其中英文参考文献

8、23篇。关键词：科技论文评价；文献使用指标；来源标准化被引频次；内部属性指标；社交属性指标；PLoS：F1000分类号：G311TheExplorationofQuantitativeMethodsforAssessingIndividualAcademicPapersAbstractAsamajoroutputofscientificresearch，academicliter{iturehasplayedanimportantroleinhelpingscientistsidentifyscience‘'jewelry”，suppor

9、tinggeneralscienceandtechnologydecision—makingaswellasgrantingS&Tawards．Incomparisonwiththeevalu