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时间:2019-02-28
《农业保险费率厘定研究数模优秀论文3.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、农业保险定价问题摘要近年来中国农业保险得到了快速发展,农作物保险费率定价问题受到高度重视。产量统计模型是农作物保险精算中较为成熟、应用广泛的一种模型。本篇论文主要是用基于产量的统计模型并结合MATLAB、EVIEWS软件讨论了农业保险定价问题,我们选择了全国各省市玉米产量数据,最后得出了各个省市的纯费率,完成相关分析。针对问题一,我们主要运用趋势方程拟合法,先将原始数据进行平稳性检验,在平稳性较差的前提下进行去趋势处理。首先我们运用相关软件进行多项式拟合,确定预测单产,将实际单产占预测单产的百分
2、比值作为随机误差,运用公式*yiyy确定去趋势单产。i2012yˆi针对问题二,需要对农作物单产服从的概率分布进行拟合,为了观察农作物单产的概率分布,我们绘制了去趋势后的数据分布图像初步判定服从的分布情况。引入K-S检验法确定拟合优度,用MATLAB对31个省市进行检验,求出相应的p值和K-S检验统计量判断其分布。在对各省份进行分布拟合后,我们选择相应的概率密度函数,先利用最大似然估计法结合MATLAB软件进行参数估计,再得出概率函数。针对问题三,以fy()表示Y的概率分布密度,结合题目中给出
3、的单产损失率期望计算公式,结合软件编程处理的方法可以计算出31个省市玉米的纯费率数据。针对问题四,需要我们讨论纯费率的分布特征。由于地理,经济,科技的限制,全国不同的地区玉米受灾风险度大不相同,我们根据纯费率的高低确定出相应风险度等级,判定纯费率的分布情况,对讨论的结果给政府和保险公司提供相关建议。关键词:单位根检验;趋势方程拟合;K-S拟合优度检验;参数估计;概率分布函数1目录一、问题背景与分析..................................................
4、.........................................3二、模型假设和符号说明....................................................................................32.1模型的假设........................................................................................................
5、..32.2符号的说明..........................................................................................................4三、模型的建立和求解......................................................................................43.1数据去趋势处理.........................
6、.........................................................................43.1.1数据与来源..................................................................................................43.1.2模型准备..........................................................
7、............................................43.1.3平稳性分析..................................................................................................43.1.4方程拟合.......................................................................................
8、...............53.2作物单产概率分布拟合.....................................................................................73.2.1数据分析.....................................................................................................83.2.2概率分布密度函数...........
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