15在定性研究中,我们到底需要多少个案才足够

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1、在定性研究中,我们到底需要多少个案才足够?本文是对芝大社会系MarioSmall教授在2009年发表的一篇文章的要点概括,文章详细阐明了应该如何考虑"定性研究中我们应该需要多少个案样本才能达到我彳门研究目的〃这个困扰诸多青年学者的问题。不得不说,Small的论述逻辑环环相扣,在破除了一些迷思的同时,也借助生动的实例详细阐明了为何他所建议的方法(即所谓"extendedcasestudy"■扩展个案法,和"sequentialinterview"■序贯访谈法)对于我们研究目的的达成更为有效。Small的

2、文章相对深入浅出,思路清晰,这可能也部分说明了为何这位博士毕业才13年的学者已经拿下芝大杰出教席(DistinguishedServiceProfessor)的原因。论文详细信息如下:Small,MarioL.2009."'HowManyCasesDoINeed?'OnScienceandtheLogicofCaseSelectioninFieldBasedResearch."Ethnography.10(1):5-38.以下即为对论文要点的大致梳理:在当今不少的社科硏究领域,采用民族志研究法和更为广

3、泛意义上的质性研究法的学者都在面临一个挑战:是否有必要要按照定量研究的基本法则来设定定性硏究的基本标准?定性硏究者所面临的窘境在美国社会学的都市贫困、不平等和移民研究的领域中体现得尤为明显。在这些领域中,由于采用定量硏究法(甚至是人口学方法)的学者众多,定性硏究者所发表的文章也经常会被定量学者所审阅(peer-reviewed)。为了迎合定量研究者的期待,这些领域的定性研究者也逐渐开始讨论自己研究个案是不是具有〃代表性〃(representative)”自己的研究能不能概括其他相似个案的情况(gene

4、ralized)的问题。例如,当一个学者研究密苏里州圣路易斯市的黑人社区的基本状况时,他会知道很多读者都在期待从他的硏究中了解到更为普遍的美国黑人聚居区的情况而不是仅仅局限于那个圣路易斯社区。于是,在他的论文中,他会专门辟岀一个章节来讨论他的那个社区个案是不是被随机选取的,样本是不是富有代表性同时没有偏差(unbiased),这个个案是不是能告诉我们关于美国黑人社区的总体(population)状况。但是Small在这里所指出的是,定性研究者在这种风潮中只是使用了一些定量和统计硏究的术语来迎合定量硏究

5、者的口味,但却不明白定性研究自身的目的(objective)究竟是什么,也不明白个案研究到底能怎样加深我们对于总体状况的把握。通过两个例子或许我们能更好理解其中存在的问题。这是第一个例子Jane是一个低年级研究生,她想研究美国的工薪阶层黑人对移民法案的态度是怎样的。她计划对35个人展开半结构式访谈,为了使她的研究变得更科学,更能推断总体(generalizable),她的导师建议她首先找到一个有很多工薪阶级黑人的美国城市,获得一本电话黄页,再随机从中抽样100个人。Jane照做了。这100个人中,60

6、个拒绝访谈邀请,40个人同意,其中35个人的访谈被完成。同时,恰巧城市种族分隔严重,抽样框里的100个人都是黑人z于是Jane参考了一些经典研究的实施过程,很有信心地总结说她所访谈的35个人能够反映美国工薪阶级总体的态度。这个研究中有两个问题。其一,35个访谈人的样本可能存在偏差,因为这些人都是足够友好来接受一个陌生人邀请的人,他们可能和别的人群对于移民有不同看法。同时,她也不知道剩下没接受访问的65个人的反映会是如何,也不知道别的城市的黑人反映如何,这个样本其实不能帮我们推断总体状况的;其二,这个研

7、究中可能牵涉到了复杂的因果关系和很多待硏究的关键变量,要推断总体中这些变量的相关机制可能需要的是大样本的调查硏究(survey),深度访谈本身的样本量肯定是不足够的。所以,如果有的研究者从Jane的研究中的某些环节具有随机性(如在黄页中随机找寻访谈者联系方式)来认定这个硏究具有代表性,那么这只不过是使用了走量研究中的话语来自我欺骗而已,因为定量硏究所真正需要的随机性和大样本的条件都没有得到满足。因此,对于Jane想做的这个硏究来说,无偏性和代表性这两个标准都不是合适的评判标准。Jane现在所能做的要么

8、是放弃研究,要么是改变她对于研究结果的解读方式(以下会详细解释)。不过要强调的一点是,对于深度访谈这种定性研究法强加上〃代表性〃的评判准则是错误的。我们再来看第二个例子,这次我们的主人公是想做民族志的研究生Bille他想硏究社区贫困是如何影响婚前女性的婴儿出生率的。同时z和Jane一样,Bill想让他的研究能够延伸到对于其他相似贫困社区的了解上。为了保证这一点,他看了一本经典教材,书上是这么说的:〃为了使得民族志的研究对象具有代表性,我们需要保证这是一个

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