沿海gnss观测网的数据处理分析与研究

《沿海gnss观测网的数据处理分析与研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据论文题目：沿海GNSS观测网的数据处理分析与研究作者姓名：王塑阻专业名称：太垫塑』量堂皇型量王猩指导教师：周送垡田且莶论文提交日期：论文答辩日期：授予学位日期：入学时间：星Q!!生鱼旦研究方向：现垡塑』量数握处理堡途区墓廛旦职称：婴宜员塾拯2Q!垒生垒旦2Q!垒生鱼旦万方数据TheProcessing，AnalyzingandResearchOilObservationDatainCoastalGNSSNetworkADissertationsubmittedinfuWdlmentoftherequirementsofthedegreeofMAST

2、ERoFPⅢLOSOPHYfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyZhaoyangWangSupervisor：ProfessorXinghuaZhouGeomaticsCollegeMay2014万方数据声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文，除了所列参考文献和世所公认的文献外，全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名：壬翔龃日期：≯雕．f7AFFI眦10N工declarethatthisdissertation，submittedinfulfil

3、imentoftherequirementsfortheawardofMasterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology，iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge．Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute．Signature：哟池嗍Data．w中．f)万方数据山东科技大学硕士学位论文摘要本论文选取中国沿海GNSS观测系统56个连续观

4、测站2009年"-'2012年近四年的观测数据作为研究对象，综合考虑沿海GNSS观测网的网型结构以及数据处理软件特点，选取BERNESE软件作为数据处理平台，制定出适合沿海GNSS观测系统解算的最优方案，并与GAMIT／GLOBK和PANDA软件的解算结果进行比较。并在此基础上，利用BERNESE软件解算沿海GNSS观测网近四年的观测数据，获取各观测站的坐标时间序列，对沿海地壳形变进行了初步分析。本文的主要研究工作有：l、介绍了BERNESE、GAMUT／GLOBK和PANDA的基本原理、结构模块和数据处理流程，主要从针对沿海GNSS观测网坐标解算和软件对

5、比的角度出发。2、以沿海GNSS观测网2009年与2011年观测数据作为算例数据源，比较分析了BERNESE软件独立基线生成方式与网平差时基准定义方法。表明：采用“OBS．MAX”独立基线生成方式得出的坐标精度更优，尤其是在原始观测数据质量不高的情况下；在网平差基准定义上，采用固定解得出的坐标内符合精度优于最小约束解，但其外符合精度较差。同时分析了基准站的选取对解算结果的影响，并采用多种方案进行了解算比较。3、以沿海GNSS观测网2009年120天"-'365天的数据资料为算例，分别采用BERNESE和GAMIT的双差模式以及PANDA的非差模式进行解算。

6、从内符合、外符合精度对三种软件的解算结果进行了比较分析。4、以沿海GNSS观测网2009年120天"-'-2012年365天为期近4年的数据为算例，利用BERNESE软件对其解算获得观测站坐标时间序列。对时间序列中粗差值的剔除方法进行了分析比较。利用最小二乘线性运动模型和三角多项式拟合法估计出中国沿海地区的水平速度场和垂直速度场，并对其进行了初步分析。关键词：沿海GNSS观测网；GPS数据处理；BERNESE；G肿mT／GLOBK；PANDA；地壳形变；万方数据山东科技大学硕士学位论文摘要AbstractThedataresourceofthisartic

7、le‘istheobservationdataof也e56exitedcontinuouslyobservedfiducialstationsofChineseCoastalGNSSObservationSystemfrom2009to2012nearlyfouryears．ConsideringstructureoftheCoastalGNSSObservationNetworkandfeatureofthedataprocessingsoftwares，weselectBERNESEsoftwareusedfordataprocessing，worko

8、utthebeststrategyofsolvingbaselin