欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33683224
大小:1.93 MB
页数:58页
时间:2019-02-28
《沈阳市配电网中长期负荷预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、专业硕士学位论文沈阳市配电网中长期负荷预测Mid-longTermLoadForecastingofShenyangDistributionNetwork徐凯2014年3月国内图书分类号:TM866学校代码:10079国际图书分类号:621.3密级:公开专业硕士学位论文沈阳市配电网中长期负荷预测硕士研究生:徐凯导师:栗然教授企业导师苑舜高级工程师申请学位:工程硕士专业领域:电气工程培养方式:在职所在学院:电气与电子工程学院答辩日期:2014年3月授予学位单位:华北电力大学ClassifiedIndex:TM866U.D.C:621.3Thesisfor
2、theMasterDegreeMid-longTermLoadForecastingofShenyangDistributionNetworkCandidate:XuKaiSupervisor:Prof.LiRanSchool:SchoolofElectricalandElectronicEngineeringDateofDefence:March,2014Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文
3、《沈阳市配电网电力负荷预测研究》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:日期:年月日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《沈阳市配电网电力负荷预测研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学
4、位论文的规定,同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以下相应方框内打“√”):保密□,在年解密后适用本授权书不保密作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日华北电力大学硕士学位论文摘要在科技高速发展的今天,电力负荷预测对于电力生产、调度以及销售制度的制定等方面意义越来越大,同时它也是电力系统规划和运行研究的重要内容,保证电力系统可靠和经济运行的前提和电力系统规划建设的依据,其准确程度将直接影响到电力投
5、资、网络布局以及运行的合理性。但电力负荷的规律性和随机性是同时存在的,会受到很多不确定因素的影响,其中也存在了大量线性和非线性的关系。中长期的电力负荷预测属于战略预测,是把整个规划区域的负荷变化作为预测对象,其结果往往决定了未来城市对电力的需求量以及城市电网的供电容量。同时负荷总量的预测结果对确定未来的城市供电的电源点,具有重要的指导意义,是城市规划的重要内容。本文首先研究了电力负荷预测的国内外综述,然后概述了电力负荷预测的概念、特点及分类,并对电力系统负荷预测的影响因素及基本过程进行了分析;接着对神经网络的相关理论进行了相关研究,特别是BP神经网络的
6、结构设计、学习参数选取及BP神经网络标准学习算法等相关问题进行了较深入的研究,同时也分析了BP算法的不足和改进方法。并对影响沈阳市城市配电网的电力负荷变化的因素进行了分析,并同时分析对比了传统方法在进行电力负荷预测上的不足之处。结合沈阳市城市配电网电力负荷的特点,利用了传统预测方法中BP神经网络和基于时间序列的预测方法,建立了模型,并进行了比较。关键词:电力负荷预测;BP神经网络;时间序列预测法;I华北电力大学硕士学位论文AbstractIntoday'srapiddevelopmentofscienceandtechnology,theloadfor
7、ecastingismoreimportantforelectricityproduction,schedulingandsalessystem.Atthesametime,itisanimportantresearchcontentofpowersystemplanningandrunning,andispremiseforreliablesupplyingandeconomicrunningandalsoisthebasisofpowersystemplanningandconstruction.Exactdegreeofloadforecasti
8、ngshallaffectrationalityofinvestment,networklay
此文档下载收益归作者所有