地区电网中长期负荷预测综述

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1、地区电网中长期负荷预测综述（呼和浩特供电局内蒙古呼和浩特010050）摘要：木文系统的探讨了电力负荷预测的分类、特点及基木原理，并对目前用于电力负荷预测的方法进行了总结分析，主要分为经典预测方法、基于参数模型的预测方法及基于非参数模型的预测方法。关键词：地区电网；中长期负荷预测1国内外研究现状由于负荷预测的重要性，国内外的学者一直对其很重视，而负荷预测的技术也不断随着新技术方法的出现而提高，预测精度令人较为满意；但反过来也看出，目前负荷预测水平要想提高，明显受制于新技术、新方法以及新理论。2中长期电力负荷预测方法2.1基于经验判断的经典预测方法经典预测方法就是根据专家经验和一些简单的变量间的

2、相互关系对未来负荷值的确定。主要的分析方法有单耗法、负荷密度法、趋势外推预测法和人均电量指标法等。2.1.1单耗法：是根据产品的计划数量和用电单耗来推算山年用电量，一般比较适合用于手工业和部分农业的负荷预测。预测时，主要利用各个年份的产值指标和主要产量指标，统计以往的各种产品的生产过程的单位产品耗电量和亿元产值耗电量，得出各种产品和产值的单耗值，然后再根据发展规划中的产量和产值指标进行单耗预测。其优点是简单，短期内的预测精度好，但计算量大、准确性低。2.1.2负荷密度法：是将预测区域划分为若干区域，对每一功能区选择一个负荷密度指标，根据计算公式预测地区的电力负荷需求量。2.1.3趋势外推负荷

3、预测法：是指电力负荷随时间的变化呈现岀上升或下降趋势，若无明显的季节变化，可以用一条合适的函数曲线来反映这种变化趋势，自变量为吋间，因变量为负荷值，建立模型为；只需在某个时刻将值赋予，经过简单的计算就能得到负荷值。该方法的优点是历史数据运用较少，运算简单，缺点是一旦出现波动，预测精度大大降低，预测误差变大。2.1.4人均电量指标法：是指选取一个与本地区地理条件、经济发展及用电结构相似的国内外地区作为比较对象，通过分析比较两地区的过去和人均用电量，得出本地区的人均用电量，再结合人口分析得出总的用电量，该方法简单易行，但缺乏可靠地预测依据，预测误差较大。2.2基于参数模型的预测方法基于参数模型的

4、预测方法就是通过建立统计模型或数学模型来分析负荷和影响因素之间的定性关系，常见的方法有电力弹性系数法、吋间序列法、相关分析法和冋归分析法等。电力弹性系数法；弹性系数是指因变量变动百分比和自变量变动百分比的比值，电力弹性系数是一个比值，它表示国民经济发展和电力发展的关系，苏表示为：，其中味用电量平均增长率，为国内生产总值平均增长率。由此可得到规划期末的用电量：，为规划年限，分别为期初期末的用电量。电力弹性不仅对历史资料的依赖性强，且还要根据地区的特征、性质进行分析，一般适用于中长期的宏观电力负荷预测。2.2.1吋间序列法；吋间序列法是依据历史资料，找出其中的吋间变化规律，建立合适的时序数学模型

5、，以推断未来负荷的数值。常见的序列预测方法有Box-jenkins法、状态空间法和Cense-H分解法等。采用该方法预测吋，如果电网运行状况正常、天气因素等变化不大时预测效果良好，一旦出现随机因素的变化影响，则预测结果不理想。2.2.2相关分析法；是寻找出负荷与影响因素之间的关系，建立相关分析模型，通过对历史数据的统计和处理对未来负荷值进行预测；该方法在预测中,要对预测对象的因素分解，然后考虑各个因素变化，再进行预测对象未来数量的估计。该方法的优点是它能够清楚的描述出负荷趋势与影响因素之间的关系，具有强的规律性，但是需要利用到较多的经济发展指数，造成了实际预测的困难，一般较适用于预测周期长、

6、模式变化大的负荷预测当中。2.2.3回归分析法；是根据过去的负荷值，建立数学模型，并采用回归分析法对变量的观测数据进行统计分析，对未来负荷进行预测。冋归分析法是中长期电力负荷预测中最常用的预测方法，根据冋归分析涉及变量的多少，可以分为一元冋归分析和多元冋归分析，苏中回归方程根据自变量和因变量之间的函数形式又分为线性冋归方程和非线性冋归方程。2.3基于非参数模型的预测方法基于非参数模型的预测方法是随着计算机的发展，负荷预测技术的逐渐成熟逐渐发展起来的，一般冇灰色预测技术、模糊预测方法、人工神经网络预测法及支持向量机预测方法等。2.3.1灰色预测技术；是由我国邓聚龙教授首先提出来的，用来解决不完

7、备信息系统的数学方法，它为负荷预测的研究提供了新的科学方法和手段。用于预测中首先把负荷数据当做灰数，通过数据的生成得到新的数据列，从而减少了数据的随机性，再用次数据建立灰色预测模型，最后再加预测值还原成最终的负荷预测值。2.3.2模糊预测方法；模糊理论是L.A.扎德教授于1965年创立的，包括模糊集合理论、模糊逻辑、模糊推理和模糊控制等方面；模糊预测法是运用模糊理论和方法来分析电力负荷与各因素之间的变换关系，