银行不良贷款论文

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1、银行不良贷款问题摘要商业银行是对项目建设、固定资产投资等进行贷款。虽然我国银行贷款额平稳增长，但是商业银行普遍存在的比例较高的呆、坏帐和逾期贷款等不良贷款问题，使不良贷款率过高，给银行贷款业务的发展带来较大压力。问题一，收集四大行相关数据资料，建立时间与银行不良贷款的预测模型。通过散点图的分布形状，预测该模型为一元二次回归模型。通过Matlab拟合出建行，农行，工行，中行时间与贷款余额的估计参数的预测模型为y1=.72-50078.38t+12.46t2，y2=.85-.07t+159.78t2y3=.24-.72t+24.9t2，y4=.66+42006.36t

2、+10.44t2经检验相关系等验证模型在一定范围内成立。该模型可以预测未来近几年的不良贷款的数额。问题二：解决业绩增速、净息差变化与不良贷款的增长之间是否存在联系，用Matlab对业绩增速、净息差变化与不良贷款的增长进行逐步回归，通过StepwisePlot图发现建设银行，工商银行，农业银行的不良贷款增长与净息差变化存在线性关联。问题三：不良贷款是多方面因素造成的，通过数据查找，收集了相关资料，预测净息差，贷存比，资本充足率，不良贷拨备覆盖率，GDP增长率，CPI计通胀年增可能对不良贷款有一定作用，采用建立逐步回归进行筛选，发现不良贷拨备覆盖率，GDP增长率对不良

3、贷款存在线性关系，通过Matlab拟合出关系式为：y=1240.81-3.64*x4+25.09*x5见检验符合条件，该模型成立。因为实际情况GDP呈现增长率前进发展趋势，所以可以有效控制不良贷拨备覆盖率，来调节不良贷款余额。关键字：Matlab逐步回归拟合函数StepwisePlot图15目录一、问题重述2二、问题分析3三、模型假设与符号说明63.1模型的假设63.2符号说明6四、模型的建立与求解74.1.1问题一模型的分析74.1.2问题一模型的建立74.1.3问题一模型的求解84.2.1问题二模型的分析94.2.2问题二模型的建立94.2.3问题二模型的求解

4、94.3.1问题三模型的分析104.3.2问题三模型的建立104.3.3问题三模型的求解10五、模型的检验与分析11六、模型的评价与改进12七、参考文献12八、附录1315一、问题重述商业银行主要业务之一就是对项目建设、固定资产投资等进行贷款。目前较为突出的的问题是虽然我国银行贷款额平稳增长，但是商业银行普遍存在的比例较高的呆、坏帐和逾期贷款等不良贷款问题，使不良贷款率过高，给银行贷款业务的发展带来较大压力。截至2014年4月29日晚间，工农中建四大行的一季报出齐。虽然四家银行的业绩增速、净息差变化不尽相同，但是却暴露出了同一个问题——不良贷款余额进一步增加，不良

5、贷款率几乎都在攀升。这也是几乎所有上市银行面临的窘境。在资产质量方面，从一季报可以看出，随着经济结构转型推进，去产能化和去杠杆化等各种因素对包括四大行在内的商业银行的资产质量构成影响。虽然信贷质量总体保持稳定，但四家银行的不良贷款余额都在进一步增加。而不良贷款率仅农行与去年年末持平，其余三家均进一步上升。按照贷款质量五级分类，工行不良贷款余额为1005.50亿元，比上年末增加68.61亿元；农行不良贷款余额919.91亿元，比上年末增加42.10亿元；中行不良贷款余额803.2亿元，较2013年底增加70.49亿元；建行不良贷款余额908.08亿元，较上年末增加5

6、5.44亿元。其中，工行不良贷款率为0.97%，较去年年末上升0.03个百分点；农行不良贷款率最高，为1.22%，与上年末持平；中行0.98%，略升0.02个百分点；建行不良贷款率1.02%，较上年末上升0.03个百分点。建模问题：1.利用网络等渠道收集有关数据资料，建立银行不良贷款的预测模型，并分析模型的误差和可信度。2.银行的业绩增速、净息差变化与不良贷款的增长之间是否存在联系，试进行实证分析。3.不良贷款是多方面因素造成的，试通过相关的数据作定量分析，帮银行找出控制不良贷款的途径和办法。二、问题分析15本题是一个关于影响银行不良贷款因素预测类的问题，从所收集

7、的数据观察，可进行数据分析。本文最终目标在于如何进行影响因素的选择，才能使得某影响因素对银行不良贷款进行控制，从而使银行贷款稳定增长并产生最大的经济效益。银行贷款预测是银行每年进行的重要预策，直接关系到银行的当年经济效益和长远发展战略。我们在收集数据的基础上，对问题进行了以下分析：针对问题一，要求收集四大行相关数据资料，建立时间与银行不良贷款的预测模型，通过散点图的分布形状，预测该模型为一元二次回归模型，通过分析模型的误差和可信度，此模型在误差范围内可行，通过Matlab列出四大行时间与贷款余额的具体函数关系式，建立预测模型。相关数据：银行年份工行中行建行农行20

8、14100