基于模型模拟和遥感影像的河北省植被lai估算-研究

《基于模型模拟和遥感影像的河北省植被lai估算-研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据数最大(R2=0．6448)，选取NDVI估算邢台实验区的玉米L越。(4)在栾城县实验区，利用2014年5月6日的OLI影像计算的OSAVI估算LAI并成图。栾城县东南部和南部地区的冬小麦LAJ较高，主要原因是这些地区以农田为主，植被覆盖度高；而栾城县的北部和中部地区主要是居民区，房屋建筑和道路密集，Lm很低。(5)在2002—2011年间，河北省植被生长季年均L趾在1．0．1．3之间波动。气温对植被年均L灿的大小基本无影响，降水对植被年均LAI影响显著，且二者呈正相关关系(R2=0．6428)。生长季年均LA

2、I在空间上存在地域性，自东向西先增大后减小，但到最西侧的太行山区等地又稍有上升。(6)分析了不同传感器数据估算LAI的尺度效应。在邢台实验区，2013年8月23日的30mOLILAI重采样为lkmOLILAI对Lm值影响很小。2013年8月21日的lkmMODISLAI和2013年8月24日的lkmSPOT／VGTLAI空间分布格局相似，但二者均明显低估植被LAI，低估面积主要位于植被稀疏的村庄边缘地区。MODISLm产品平均低估31．4％，SPOT／VGTLAI产品平均低估13．3％。(7)河北省2013年MODIS

3、和SPOT／VGT两种LAI产品在时间和空间上的变化总趋势基本相同，MODIS低于SPOT／VGT的地区约占河北省的76．7％，其可能原因是随着地表异质性的加剧，MODIS比SPOT／VGT对混合像元的低估现象更严重。SP01ⅣGTLAI产品精度高于MODISLAI产品，相对更适用于监测河北省农田LAI的动态变化。关键词：叶面积指数(LAI)；PR0sPEcT+sAIL模型模拟；植被指数；OLI影像；MODIS；SPOT／VGT；河北省IV万方数据AbstractAsanimportantparameterofvege

4、tationcanopystructure，leafareaindex(LAI)providesscientificbasisforthestudyofvegetationcanopycharacteristics，cropgrowthmonitoringandpestevaluation．UsingremotesensingtechnologytoobtainregionalLAIquicklyanddynamicallyisofgreatsignificancetostudythegrowthofvegetatio

5、n．WemadefieldmeasurementofwinterwheatinLuanchengCountyofHebeiProvinceinlateApril，2014．UsingthemeasuredparametersasinputstoPROSPECT+SAILmodel．thesensitivityofparametersWasanalyzed．Basedonmodelsimulation，therelationshipsbetweenLAIandvegetationindices(VI)underdiffe

6、rentobservationzenithangleswereanalyzed．UsingLandsat-8OLIimageonMay6，2014andstatisticalmodels，LAIofwinterwheatinLuanchengCountywasestimated．IncombinationwithMODISMOD15A2andMCD12Q1productsandmeteorologicaldata,spatio—temporalchangeofLAIingrowingseasonsinHebeiProv

7、incefrom2002to201lWasanalyzed．TherelationshipsbetweenLAIandairtemperatureandprecipitationwerealsoanalyzed．WemadeLAIfieldmeasurementofcorninXingtaiCityonAugust9—21．2013．BasedonLandsat-8OLIimageonAugust23，2013，usingcorrelationanalysisandrelativeerroranalysismethod

8、s，theaccuracyofMODISLAIandSPOT／VGTLmWascompared．Spatio-temporaldistributiondifferenceofthesetwoLmproductsinHebeiProvincein2013Wasanalyzed．Themainconclusionswereasfoll