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时间:2019-02-28
《基于组合优化模型的中长期电力负荷预测系统的设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、东南大学硕士学位论文虽然负荷可以大致这样分类预测,但并不严格,因此在按某类预测进行预测时,可能发生把某些实际负荷归算到哪一类负荷的争执。在这种情况下,就只能由各供电部门自己决定。因此,在一些供电公司中,可以各自有其更具体的负荷预测分类细目。3、负荷预测按特性分类根据负荷预测表示的不同特性,常常又分为最高负荷、最低负荷、平均负荷、负荷峰谷差、高峰负荷平均、低谷负荷平均、平峰负荷平均、全网负荷、母线负荷、负荷率等类型的负荷预测,以满足供电、用电等部门管理工作的需要。1.2.2电力负荷预测基本步骤对电力负荷进行科学预测,要有一个基本程序,就是要考虑
2、预测工作怎样进行,分几个阶段,先做什么,后做什么。只有把负荷预测工作的整个程序搞清楚,才能做好负荷预测工作。根据所进行的电力负荷预测的实践活动,认为其基本程序如下:1、确定负荷预测目的,制订预测计划负荷预测目的是明确具体,紧密联系电力工业实际需要,并据以拟定一个负荷预测工作计划。在预测计划中要考虑的问题主要有:准备预测的时期,所需要的历史资料(按年、按季、按月、按周或按日),需要多少项资料,资料的来源和搜集资料的方法,预测的方法,预测工作完成时间,所需经费来源,等等。关于所需资料项数多少,说法不一。有人主张外推预测的时期数不超过历史资料的时期
3、数,如设赤历史资料时期数,肛外推预测时期数,则有d≥舞。也有人认为,这种要求低估了短期预测所需项数和高估了长期预测所需项数,主张用d=4√足计算。按此式,如向前预测l期,则h-l,.d_4,即需要4期历史资料即可。可见,用这个公式计算,照顾了短期预测的需要,却不利于长期预测。实际上,根据长期的历史资料进行短期预测,要比根据短期的历史资料进行长期预测更可靠些,因为这样根据更充分些。2、调查资料和选择资料要多方面调查收集资料,包括电力企业内部资料和外部资料,国民经济有关部门的资料,以及公开发表和未公开发表的资料,然后从众多的资料中挑选出有用的一小
4、部分,即把资料浓缩到最小量。挑选资料的标准,一是直接有关性,二是可靠性,三是最新性。先把符合这三点的资料挑出来,加以深入研究,在这以后,才能考虑是否还需要再收集其他资料。收集统计资料是不容易的,尤其是在我国当前的情况下,各层次的资料往往不够完整,真实性也有问题,再加上保密问题尚未解决,就更增加了难度。如果资料收集和选择得不好,会直接影响负荷预测的质量。3、资料整理对所收集的与负荷有关的统计资料进行审核和必要的加工整理,是保证预测质量所必需的。可以说,预测的质量不会超过所用资料的质量,整理资料的目的是为了保证资料的质量,从而为保证预测质量打下基
5、础。(1)衡量统计资料质量的标准衡量一个统计资料质量高低的标准,主要有一下几个方面:(a)资料完整无缺,各期指标齐全。(b)数字准确无误,反映的都是正常(两不是反常)状态下的水平,资料中没有异常的“分离项”。(c)时间数列各值间有可比性,口径、单位、时间间隔一致。此外,还有历史资料的表现形式是否适合需要,是否需要交换,以及计量单位是否规范化等问题也要注意。2、资料的整理资料整理的主要内容有以下几项:(1)资料的补缺推算。如果中间某一项的资料空缺,则可利用相邻两边资料取平均值近2第一章绪论_______-____________________
6、______■_________I_●___一_____-_●___________----________________--_●_____I-_●________●_-_-______________●--_______●-●________-___________--_。。。。。。。。。。--_’__。。。。。。。。。。_-●_。__-。。。。。。。。。。。。。。。一似代替;如果开头一项资料空缺,则可利用趋势比例计算代替。(2)对不可靠的资料加以核实调整。时间数列资料的可比性主要包括:各期统计指标的口径范围是否完全一致;各期价值指标所用
7、价格有无变化;各期时间单位长度是否可比;周期性的季节变动资料的各期资料是否可比,是否可比,是否能如实反映周期性变动规律。用不同方法处理上述各种可比性问题时,务必使资料在时间上有可比性。此外,还要根据研究目的,认真考虑时间数列的起止时间,即应截取哪一段时期的资料使用。4、对资料的初步:分析在经过整理之后,还要对所用资料进行初步分析,包括以下几方面:(1)画出动态折线图或散点图,从图形中观察资料变动的轨迹。要特别注意离群的数值(异常值)和转折点,研究它是由偶然的,还是其他什么确定的原因所致。(2)查明异常值的原因后,加以处理。对于异常值的处理方法
8、是,设负荷历史数据为1疗五,⋯,%,令i=二∑‘,若■>i(1+20%),彤∽=i(1+20%);若薯
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