水体污染的遥感研究方法及在绍兴地区水污染监测中的应用

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1、浙江大学理学院硕士学位论文水体污染的遥感研究方法及在绍兴地区水污染监测中的应用姓名：刘瑛申请学位级别：硕士专业：构造地质学指导教师：邹乐君;沈晓华20080514中文摘要传统的水污染监测方法是采用定点定剖面采样，然后进行水质的物理和化学分析，对水体进行水质评价。这样的监测方法需要在水域布置大量的采样点才能得到水质信息，且这种方法分析的水质参数只具有局部的代表意义。对大范围的水域进行水污染监测时，传统的监测方法则表现为工作量大、费用高、研究周期长的缺点。利用遥感数据监测水污染，具有视点高、视域广、多视角，数据获取快速、成本低廉，反映的信息客观真实等特点，能清楚地反映出区域或者整个

2、流域水污染现状和空间分布特征。利用多时相的遥感数据还可以观察同一水域在不同的历史时期水污染的情况，从而对水污染的趋势进行分析和预测，为水资源的保护和规划提供准确的信息。本论文介绍了利用遥感方法进行水体污染监测的方法和原理，并用该方法进行绍兴水域水污染的监测。通过研究得到以下认识：1、随着水体有机污染程度的增加，水体的可见光一近红外光谱反射率逐渐降低；2、通过对图像数据进行对数变换、IHs变换和K—L变换后再进行密度分割及图像分类，可以更好地区分和识别水体污染；3、采用遥感方法制作的绍兴水域水体污染时空分布卫星影像图，经地面控制点实测数据查证，符合率较高，其多时相数据可以反映绍兴

3、水域水质的年变化趋势：4、采用线形回归及因子分析等方法，建立的水质参数与遥感图像信息之间的模型可以用于水质污染监测。关键词：绍兴水域；水污染监测；多时相数据：遥感影像AbstractThetraditionalapproachesofmonitoringwaterqualityaremostlybydoingphysicalandchemicalanalysisonthewatersamples，andthencalculatethewaterqualityevaluation。Whenthemonitoringobjectisawiderangeofwater，thetrad

4、itionalapproacheshavetogetalargenumberofwatersamples：theshortcomingsarenotonlyheaVyworkload，butalsohighcostandlongcycle。WiththerapiddeVelopmentoftechnology，remotesensingtechn0109yhasproVedtobeafastandeconomicalmethodinmonitoringthewaterenvironment。Time—spatialdistributionimagescouldobserveth

5、esamewaterindifferenthistoricalperiods，researchwaterp011utiondistributioncharacteristicsandthetrend，itisusefulforwaterprotectionandprogr锄ming。Thispaperintroducestheremotesensingmechanismandmethodsofwaterp01lutionandapplicationonwaterp011utionmonitoringinshaoxingarea。Theresearchindicatesthati

6、tcanbefoundthatwaterreflectanceinVI—NIRbandsbecomesdecreasingastheincreaseofwaterp01lution。ThroughcoⅢparison，classificationandsegmentationimageofremotesensingdistinguishandrecognizewaterp01lutingmoreeffectivelyafter109arithm、IHSandK—Ltransformation。Time—spatialdistributionimagesofwaterpollut

7、ionaremadethroughtheaboVetechniques，andthetime—spatialdistributioncharacteristicsandchangingtrendsaresummarizedthroughcombinationtogroundanalyticalandinVestigationdataofwaterquality。Withlinearregressionandfactoranalysis，weestdblishedamodelbetweenth