铜闪速熔炼配料过程满意优化研究及应用

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1、摘要配料是铜闪速熔炼生产过程的第一道工序。配料好坏、准确度高低直接影响铜闪速熔炼的正常生产。目前配料过程中配比的计算依靠人工完成，其人工计算的主观性和局限性，难免会导致顾此失彼，不能达到原料的充分合理利用。为此，研究如何进行配料优化以保证配料品质，并兼顾原料的合理利用，对稳定配料质量，降低生产成本，提高企业经济效益都具有重要意义。本文以江铜贵溪冶炼厂的铜闪速熔炼配料过程为背景，着重研究了铜闪速炼铜配料过程的满意优化及应用。首先，在分析研究配料优化理论与方法特点及相应成果的基础上，结合铜闪速熔炼的配料工艺特点，提出了从满意优化角度

2、处理铜闪速熔炼配料优化的新思路；然后分析铜闪速熔炼配料现有配比计算方式下存在的问题，确定影响配料优化的主要因素，建立了综合精矿成分、成本、库存的配料优化模型；根据模型的特点，引入满意优化理论中的“软约束调整”改善优化问题的可行性，同时建立基于约束调整的满意度函数；在求解算法方面，采用一种以单变量浮点编码的交叉变异来确定整体决策向量的遗传算法，以保证新解产生的可行性，并利用满意度函数及目标函数对解进行适应度的综合评价；优化结果表明该方法在满足熔炼工艺要求的基础上，能有效降低杂质含量和生产成本。在以上研究基础上，开发了铜闪速熔炼配料

3、优化系统，给出了系统的总体设计、功能框架和软件实现，着重介绍了数据库技术和利用MFC开发ActiveX控件技术。系统软件采用VisualC-阡6．0编制，实现了配比输出、精矿信息管理、数据导入、配比计算和帮助等功能。整个系统有利于实现铜闪速熔炼配料过程的优化、管理和控制。关键词铜闪速熔炼，满意优化，配料优化模型，遗传算法，配料优化系统ABSTRACTTheburdenprocessisthefirststepofcopperflashsmelting．Thequalityofburdeninfluencesthequalityo

4、fcopperflashsmeltingproduction．Inthepresentburdenprocess，theproportionofeverycopperconcentrateisdecidedbymanualcomputation．owingtoitssubjectivityandlimitation,whichisapttoattendOnethingandloseanother80thatthematerialCallnotbeusedrationally．Therefore,howtooptimizetheb

5、urdenprocesstokeepthequalityofconcentratesandconsidertherationaluseOfrawmaterial．issignificantforsteadyburden,reducingthecostofproduction,increasingeconomicbenefitsofenterprises．OnthebackgroundofburdenprocessofcopperflashsmeltinginGuxi，thispapermainlydoesresearchinth

6、esatisfactoryoptimizationfortheburdenprocessofcopperflashsmeltinganditsapplication．Firstly,basedOnanalyzingthecharacteristicsandcorrespondingfruitsofoptimaltheoriesandmethods，andconsideringthecharacteristicsofthepracticalburdenprocess，alleWthoughtwhielatriestoimpleme

7、nttheburdenoptimizationinviewofsatisfactoryisproposed．Secondly,inordertoimplementtheoptimizationforburdenprocess．anolnimalmodelisbuiltupafteranalyzingtheproblemofpresentproportioncomputation,consideringmajorinfluencingfactors，whichintegratesthecomponent,thecostandthe

8、storageofcopperconcentrates．Astothemodel，theboundariesofconstraintsa他adjustedaccordingtotheconceptionofsoftconstrainttoimprovethefe