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时间:2019-02-28
《铜闪速熔炼操作参数优化的研究与应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要生产实践表明,在铜闪速熔炼过程中,当闪速炉处理料量不变时,闪速炉产密的镟锍(鄄冰铜)溢度、销锍暴整及渣孛铁硅魄怒闪速熔炼过程的综合判断指标,也是对闪速炉的操作参数(即热风、氧气的需求量)进行调控的主要依据。由于这兰大参数的人工检测滞后一个小瓣以上,难以及酵起到爱馈修正操馋参数的终髑。针对这一闫题,本文j以某铜冶炼厂闪速炉作为研究对象,对闪速熔炼过程模型做了分析研究,根据现场获取的测量数据,裳现了对三大参数的在线预测。并以此为依据,对操作参数进行了优化。论文在对闪速熔炼豹工艺祝理分耩豹基硅上,建立。了基予物辩平衡灼热平衡的机理
2、模型;同时,选取了8个变量作为输入变掇,建立了模糊神经网络模型。两个模型比较研究表明:模糊神经网络模型总体瓣缀合蛙妊,毽壹于数擐熬不完蚕蜀警致在工凝不稳定时不戆歪确预测,机理模型误差相对较大,但在工况突变时又眈模糊神经网络的预测效果好。根据二者的特点,建立了由这两个模型有机结合的集成模型。试验表明,该摸型可行,糖度赢,能满足工业生产要求。在建立了闪速熔炼过程颓溺模型黥基礁上,结合菜冶炼厂的实际,建立了以闪速熔炼过程工况稳定为目标、各工艺指标为约束条件的闪速熔炼过程优化模型,按此优化模型求出最优的操作参数(即热风、氧气的需求量)。
3、将诧优证结票攒导闵速熔炼过程生产,骇实现闪遴熔炼过程的优化控制。最后,在此基础上设计开发了闪速炉生产监控及操作优化指导系统。应用表明,该系统切实可行,取褥了良好的效果。.关键词铜闪速熔炼,过程模型,集成策略,智能优化控制ABSTRACTThepracticesofproductionindicatedthat,themaretemperature,maregradeandtheratioofFetoSi02arethreesynthesiscriterionsofflashsmeltingprocesses;也eyarealso
4、theprimarybasesforregulatingtheoperationalparameters(quantitiesofthermalwindandoxygen).Owingtothemanualmeasurementsofthethreeparameterslagbehindproductionprocessmorethanonehour,it’SdifficultforUStomodifythemodelbyfeedbacktimely.Tosolvethisproblem,thispapertakesasmelt
5、ingfactoryasresearchobject,makesstudiesinthemodelofflashsmeltingprocesses,andachievesthepredictsofthethreeparametersbyusingmetricaldata.Theniheoperationalparametersareoptimizedonthebasisofthismodel.ThisPaDerestablishesamechanismmodelbasedonmaterielbalanceandheatbalan
6、cebyanalyzingthemechanism.Further,itestablishesafuzzyneuralnetworkmodel,whichtakeseightparametersasinputvariables,topredictthethreeparameters,too.111echaractersofthetwomodelsaleanalyzedrespectively,andsomeconclusionscallbedrawnasfollows:thefitzzy-NNmodel’sfiringperfo
7、rmanceisfinebyandlarge.butitcannotpredictexactlywhentheworkconditionsareunstablebecauseoftheshortageofdata;themechanismmodel’sprecisioniSlowerthantheformergenerally,butitseffectiSbeRerthanitwhentheworkconditionschangeabruptly.Soanintelligentintegratedmodelisestablish
8、edbycombinationthetwomodeIsabove.TheintegratedmodeliStestedbyindustrialpracticaldata,andtheresultsshowthatthemodeliSfeasibleandhiig
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