棉籽油生物柴油及其调合油低温流动性的研究

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1、万方数据中图分类号：因三12：垒论文编号：学科分类号：墅Q：丝安徽理工大学硕士学位论文棉籽油生物柴油及其调合油低温流动性的研究作者姓名：昌銎墓专业名称：丝堂工程研究方向：渲渲篚邀导师姓名：隧委塾握导师单位：塞邀理王太堂答辩委员会主席：隆．返丝论文答辩日期：2014年06月03日安徽理工大学研究生处2014年06月03日万方数据㈣㈣圳IlIlIIlIII㈣洲⋯llllY2697052ADissertationinChemicalEngineering——Clodflowpropertiesofthecott

2、onseedoilmethylesteranditsblendingoilsCandidate：LvCuiyingSupervisor：ChenXiuSchoolofChemicalEngineeringAnHuiUniversityofScienceandTechnologyNo．168，ShungengRoad，Huainan，232001，P．R．CHINA万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方以外，论文

3、中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得安徵理工大堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：』攀日期：2监年j月』日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解塞邀理王太堂有保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于安徽理工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽理工大学可以将学位论文的全部或部分内容

4、编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：吕珲炙签字日期：功J睥易月子日导师签名：妇秀签字日期：劢l忤莎月踟万方数据摘要生物柴油是一种优良的替代燃料，原料主要来源于动、植物油脂以及废弃油脂，是新型的清洁可再生能源，也是人类摆脱对石化柴油依赖性的关键因素。大力推动生物柴油产业的发展，可以在一定程度上解决能源紧缺和环境污染两大难题。但是，生物柴油的低温流动性较差，从而限制其在低温环境的应用推广，因此，需要对生物柴油的低

5、温流动性进行深入研究。本文以典型原料制备生物柴油，分析生物柴油组成对其低温流动性的影响，在此基础上全面系统的对棉籽油生物柴油(CSME)及其调合油的低温流动性能进行研究探讨，同时考察添加低温流动性改进剂FlowFit对CSME及其调合油低温流动性的影响。采用气质联用仪对典型原料生物柴油的组分进行分析，并采用多元线性回归法量化表征生物柴油组成与冷滤点的关系。研究表明生物柴油的冷滤点随着饱和脂肪酸甲酯含量和碳链的增加而升高，随着不饱和脂肪酸甲酯的含量和不饱和度的增加而降低，并建立了线性相关性非常显著的基于组成

6、的冷滤点预测模型。在研究CSME及石化柴油组成的基础上，对CSME及石化柴油的低温流动进行分析。结果表明，0号柴油(0PD)和．10号柴油(一10PD)主要是由8～26个碳原子组成的正烷烃组成，而CSME主要组成为C14～c22的偶数碳链原子组成的长链FAME，其中包括饱和脂肪酸甲酯(C⋯o～C22：o)和不饱和脂肪酸甲酯(C16：I～C20：I、C18：2和C18：3)，质量分数分别为27．69％和71．65％；OPD、一IOPD及CSME的冷滤点(CFPP)分别为一3，．8和一1℃，运动黏度(40℃)

7、分别为2．91，2．53和4．63mm2／s。将CSME分别与OPD和一IOPD以不同的调合比例调合后，研究CSME／0PD和CSME／一10PD的低温流动性。研究表明，随着CSME调合比例的增大，CSME，0PD和CSME／一IOPD的CFPP均先降低后升高，当CSME的调合比例分别为50％和40％时，CSME／0PD和CSME／-10PD的CFPP分别降至最低值一8和．12℃；它们的运动黏度均随着温度的降低而不断增大，且当温度接近其CFPP时，运动黏度剧增；在相同温度下，随着CSME调合比例的增大，C

8、SME／0PD和CSME／．10PD的运动黏度均呈现递增趋势，且均低于CSME；采用回归分析法建立了CSME／0PD及CSME／-10PD的黏温方程。添加低温流动性改进剂FlowFit对CSME，CSME／OPD和CSME／．IOPD的低温万方数据安徽理工大学硕士论文流动性有一定的改善效果。研究表明，当FlowFit的添加量不超过30．0‰(9)时，CSME由．1℃降低至．5℃，CSME／0PD和CSME／．10PD最低分别降