水轮机叶片振动特性试验研究

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时间:2019-02-28

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1、华北电力大学硕七学位论文水轮机叶片振动特性试验研究摘要以一台实际运行的225MW混流式水轮发电机组为对象,对于转轮叶片的动应力和振动特性进行试验研究。通过在转轮叶片上安装的传感器获取叶片在不同工况状态下实际运行时的动应力和振动信号,运用现代信号分析方法对于测量信号进行分析处理,深入研究实际水轮机叶片的动应力和振动信号特征和频谱特征,并全面分析机组运行工况变化对于叶片动应力和振动特性的影响:在此基础上,将实际机组叶片作为系统,叶片振动信号作为系统的响应,研究基于时间序列分析方法的结构动态参数识别方法并开发了相应的分析计算程序。对于叶片振动信号建立ARMA模型,分析识

2、别在机组实际运行状态下的叶片动态参数,并对基于时间序列分析的结构动态参数识别方法在实施过程中存在的问题进行了深入讨论。关键字:水轮机叶片,振动特性,ARMA模型,参数识别,固有频率ExperimentalstudyonvibrationbehaviorofhydraulicTurbineBladesABSTRACTThebladesvibrationbehaviorofa225MWhydraulicturbinewasstudiedbasedontheactualmeasuredvibrationandstresssignalsofthebladesunderva

3、riesrunningconditionsofthehydraulicturbine.Thetimeseriesanalysiswasappliedtoanalyzetheresponsedataandtorecognizethedynamicparametersofblades.Themainworksarefollowed:I.Themeasuredsignalsofbladevibrationandstresswasanalyzed.2.TheEffectofthevariesrunningconditions,suchaschangingoftheload

4、,rotatingspeed,onthevibrationandstressofthebladeswasdiscussed.3.AspecialprogramoftimeseriesanalysiswasdevelopedtOrecognizethedynamicparameteroftheturbineblade.Thenaturalfrequencyanddampedratiowascalculatedandtheresultswereanalyzed.XuXiaofeng(Controltheoryandengineering)DirectedbyProf.

5、XuDapingKeyword:bladeofhydraulicturbine,vibrationbehavior,ARMAmodel,parameterrecognize,naturalfrequency华北电力大学硕七学位论文水轮机叶片振动特性试验研究摘要以一台实际运行的225MW混流式水轮发电机组为对象,对于转轮叶片的动应力和振动特性进行试验研究。通过在转轮叶片上安装的传感器获取叶片在不同工况状态下实际运行时的动应力和振动信号,运用现代信号分析方法对于测量信号进行分析处理,深入研究实际水轮机叶片的动应力和振动信号特征和频谱特征,并全面分析机组运行工况变化对于

6、叶片动应力和振动特性的影响:在此基础上,将实际机组叶片作为系统,叶片振动信号作为系统的响应,研究基于时间序列分析方法的结构动态参数识别方法并开发了相应的分析计算程序。对于叶片振动信号建立ARMA模型,分析识别在机组实际运行状态下的叶片动态参数,并对基于时间序列分析的结构动态参数识别方法在实施过程中存在的问题进行了深入讨论。关键字:水轮机叶片,振动特性,ARMA模型,参数识别,固有频率ExperimentalstudyonvibrationbehaviorofhydraulicTurbineBladesABSTRACTThebladesvibrationbehavi

7、orofa225MWhydraulicturbinewasstudiedbasedontheactualmeasuredvibrationandstresssignalsofthebladesundervariesrunningconditionsofthehydraulicturbine.Thetimeseriesanalysiswasappliedtoanalyzetheresponsedataandtorecognizethedynamicparametersofblades.Themainworksarefollowed:I.Themeasuredsign

8、alsof

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