基于学习型算法的车牌识别技术研究

《基于学习型算法的车牌识别技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、上海交通大学硕士学位论文基于学习型算法的车牌识别技术研究姓名：周琳申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：路林吉20060201上海交通大学硕士学位论文基于学习型算法的车牌识别技术研究摘要车牌识别技术是智能交通的重要组成部分与传统的交通管理方法相比在高速公路收费交通管理等各个领域有着广阔的应用前景对我国改善交通状况实现交通管理的科学化有着十分重要的意义通过对图像处理知识模式识别技术和神经网络技术的学习本文从车牌识别过程这个角度出发分别在车牌定位车牌字符分割和车牌字符识别三个方面做了研究和论述首先研究了国内外车牌识别技术现状了解了国内车牌状况并对国内的车牌识别技术进行了分析其

2、次从实用的角度出发设计了一系列的定位分割和识别算法并在用VC++6.0搭建的实验平台上实现验证了算法的可行性在车牌定位这一步从实用的角度出发采用基于灰度图像的车牌定位方法在定位中采用Prewitt算子对图像边缘化处理用迭代阈值法确定阈值来对图像二值化处理再通过水平扫描和垂直扫描并利用车牌先验知识取得良好的定位效果在分割前用Hough变换进行倾斜校正之后用简单的垂直投影法分割字符在字符识别这部分提出一种基于模板匹配的学习型算法增强系统的识别能力最后对本文的工作进行总结提出了需要完善和改进的地方对进一步的研究进行了讨论通过对150幅图片进行实验5位识别率达到了97.33%六位识别率达到了9

3、2.67%验证了算法的可行性关键词车牌识别车牌定位字符分割字符识别模板匹配法学习型算法上海交通大学硕士学位论文Learning-Algorithm-Based-License-Plate-RecognitionAbstractLicenseplaterecognition(LPR)systemistheimportantpartoftheIntelligentTransportationSystem(ITS).Comparedwithtraditionalvehiclesmanagingmethods,LPRhascomprehensiveapplicationprospectinhi

4、ghwayelectronictollcollectionandtrafficmanagement.Also,itissignificantinimprovingthetrafficpresentsituationandrealizingthescientifictransportationsysteminourcountry.Throughthestudyonimageprocessing,patternrecognitionandneuralnetwork,thepaperresearchesanddiscussesthelicenseplaterecognitionprocess

5、,includingthelicenseplatelocating,charactersegmentationofvehiclelicenseplateandcharacterrecognition.Atfirst,thepaperresearchesonthepresentsituationoflicenseplaterecognitiontechnologyallaroundtheworld.Also,itfocusesontheLPRtechnologyinourcountry.Secondly,forthepracticalityofLPRsystem,itdesignsase

6、riesofalgorithminlocating,segmentationandrecognition.Inthemeantime,thealgorithmisrealizedontheplatformbuiltbyVC++6.0andisprovedtobefeasible.Inlicenseplatelocating,thepaperadoptsthelicenseplatelocatingmethodbasedongraylevelimage.Prewittoperatorisadoptedtodetectedge;iterativethresholdmethodisusedi

7、nbinarization;horizontalscanningandverticalscanningisusedtolocatefinally.Itadoptstheverticalprojectionmethodtosegmentcharacters.Alearningalgorithmbasedonpatternmatchingisproposedincharacterrecognition.Thisalgorithmcanenhance