基于gtdrive的微型汽车动力传动匹配分析及优化

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1、武汉理工大学硕士学位论文摘要汽车动力性与燃油经济性是汽车最重要、最基本的性能，动力系统良好的匹配对于提高动力性、改善燃油经济性和降低排放污染物具有显著的效果。在以往通常需要在完成汽车道路试验以后才能进行评价，如果评价结果不理想，还需更改设计，无形中加长了开发周期，提高了人力和物力成本。随着汽车技术、计算机技术的发展、消费者需求的提高以及市场竞争的结果，使得对汽车动力性与经济性的分析在概念开发阶段就已经开始了。这样可以缩短设计周期，节省开发试验费用，并可以对所开发车辆的性能进行预测。汽车动力传动系统匹配的首要任务是：保证传动系各部件之间以及与发动机之间良好

2、的匹配，确保汽车能在不同条件下正常行驶，并具有良好的动力性和燃油经济性。动力传动系统动态模型的建立是车辆设计、匹配及性能研究的基础，但其建模复杂，调试过程时间相对较长，给研究工作带来了很大的不便。采用专业软件进行建模及仿真研究，不仅可以使建模过程简单化，节省大量的时间，而且程序运行可靠、调试方便、结果准确，便于分析研究。本文采用GT-DRIVE软件，对某微型车型车进行了动力性、燃油经济性的仿真分析，并与实验结果进行对比分析，进而利用仿真结果优化传动系的参数，具体研究内容如下：1、对现有汽车动力性与燃油经济性评价指标进行论述和分析，并提出了一套综合评价汽车

3、动力性燃油经济性的指标体系，这些评价指标的确定，解决了以往评价指标的不适宜性，更好地反映了汽车动力性、燃油经济性。2、对GT-DRIVE软件的功能、特点及程序结构及应用方法进行了研究。详细分析了仿真程序中各个模块的功能与参数设置方法，针对某微型车的变速器、主减速器的控制，选择相应的控制模块，完成了参数及性能的设置、选择与调整。3、应用GT-DRIVE建立了汽车动力传动系优化数学模型，在此基础上，对微型车进行动力性、燃油经济性进行仿真计算，并对计算结果进行分析。4、通过仿真计算结果与实验数据的对比，利用GT-DRIVE软件对整车进行优化计算，并分析优化结果

4、，提出了改进的建议。关键词：动力传动系统，动力性，燃油经济性，匹配研究武汉理工大学硕士学位论文AbstractTheautomobiledynamicalandfueleconomiccharacteristicareveryimportantandbasicperformance，agoodmatchofthepowetrainiswellforimprovingthepowerandthefueleconomy,meanwhilereducingemissionswithsignificantresults．Inthepast，weevaluated

5、theresultsaftertheroadtesting，iftheresultwasnotgood，wehadtogobacktomodifythedesign，thenitwillcostalotoftimeandmoney．ButIIOW谢t11thedevelopmentoftheautomobiletechnologyandcomputer,besidesthecustomer’Srequestandthemarketcompetition，thesimulationofthedynamicalandfueleconomiccharacter

6、isticshouldbestartatconceptphrase，thenwecansavealotofmoneyandtime，atthesametimewecanforecasttheperformanceoftheCar．Inordertoguaranteethevehicletorunnormallyunderdifferentconditionandhavegoodpowerperformanceandfueleconomy,thechieffunctionofthevehiclepowertrainsystemdesignismatchin

7、gpowerbetweenengineandeachpartofdriveline．Establishingthedynamicmodelofpowertrainsystemisthefoundationofthevehicledesign，matchingandperformanceresearch．Becauseoftheinconvenienceduetothecomplicatedmodelingandtime—consumingdebugging，theadoptionofprofessionalsoftwaretoaccomplishmode

8、lingandsimulationresearchisnotonlytimesa