基于仿生算法的热工参数辨识及控制器优化

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1、华北电力大学硕士学缴论文摘要攘要仿生算法用于参数辨识是随着智能控制理论研究的不断深入及其在控制领域的广+泛应瓒逐激发襞起采的；援环淡纯凑锅炉与接缓邂漾锅炉在爨浇方式簿各方瑟都存在很大的差别，对循环流化床锅炉特性的了解是对其进行有效控制的前提。本文研究了两个典型的仿生算法：蚁群鲜法和遗传辣法，分析了影响算法收敛速度和搜索效率浆霹素。选取450t／h循环漉伲床锅炉为瓣设对象，遴过瑷场试验，采集缮到锅炉床溢的输入输出数据，并对这蹙数据进{亍整理，运用蚁群算法和遗传算法对控制对象邀行参数辨识，拟合了对蒙的传递函数，并在此基础上完成了控制器参数优化问题，得到了具有现场指导意义的对象模型秘控制器

2、参数，验证了对冀法进行改避豹煮鼗瞧。关键词：参数辨识，蚁群算法，遗传算法，稽环流化床锅炉，控制器优化ABSTRAC下Itisresultedbythefurtherresearchofintelligentcontroltheoryanditsapplicationinthecontrolfieldthatbionicalgorithmisputintouseinparameteridentification。TherearemanydifferentbetweenCFBBandclassicboiler．Therefore，theestablishmentofthedynamicc

3、haracteristicsfunctionofCFBBprovidespreconditionsfordesigningasatisfactorycontroller．Inthispaper,thestructure，performance，characteristicandimprovingstrategyofGeneticAlgorithmandAntColonyAlgorithmarediscussedrespectively．Throughconductingexperimentsinspoton450t／hCFBB，agreatdealofdataiscollected，

4、onthebasisofputtingthedatainorderangaintheobjecttransformfunctionbybionicalgorithmsmethod，theproblemofcontrollerparameteroptimizationiscompleted，theplantmodelandcontrollerparameterisvaluable．LiXiaoke(ControlTheoryandControlEngineering)Directedbyprof．HanPuKEYWORDS：ParameterIdentification，AntColo

5、nyAlgorithm，GeneticAlgorithm，CFBB，ControllerOptimization声明本人郊夔声明：此处所提交的硕士学位论文《基于仿生算法的热工参数辨识及控制器优化》，是本人在华北趣力大学攻读颧圭学位期闯，在导烬揍导下进行麴硬突工佟秘取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其曩垒久已经发表或撰笃过豹疆究袋粱，也不雹含为获褥华j￡耄力大学减其德教育橇筠弱学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所儆的任何贡献均已猩论文中{乍了暌确静说明著表示了谢意。学位敝作者签名：煮!j!驽IZl期：：邋：!：笸关于学位论文使用

6、授权的说明本人完全了解华北电力大学商关保露、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件：⑦学校_町以采用影印、缩印藏其它复制手段复铡共保存学健论文；③学姣霹允诲学位论文技查阕或蘑阕；④学校霹以学术交流为目的，藏制赠送和交换学位论文：⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在熬密爱遵守拢烧定》作者签名：凌!!：兰绥F1JR：放：!：《导师签名：嗣嫂：_毋．／．易华北电力大学颀_上学使论文1，1本文的选题背祭及意义1．{．1研究仿生算法的意义第一章弓l言20世纪50年代中期创立了仿生学，人们扶生物进化的机

7、避中受到启发，掇出了许多耀予鼹决复杂傀伍翅熬赫耨方法，安l遗黄算法、跛嚣算法等。巍然赛生锈系绞逶过鸯隽无意识的寻优行为来进化其生存状态，仿生算法是基于该思想的一类新型的最优化方法。仿生辣法与传统优化算法相比，恩有如下特点：(1)仿生算法馊耀概率搜索技术，它属于一嵇蠡适应掇搴援索，从褥蘧搬了其搜索过稳的灵活往。(2)对目标函数无过多要求(如连续、可微)，在解决一些复杂非线性规划问题时具有良好的性能。(3)它具窍本鬟并抒性，搜索逑程麸多点爨发(窃始耱群)，太大