基于互联网平台的公路货运o2o发展模式分析[参考]

基于互联网平台的公路货运o2o发展模式分析[参考]

ID:33651107

大小:31.75 KB

页数:5页

时间:2019-02-27

基于互联网平台的公路货运o2o发展模式分析[参考]_第1页
基于互联网平台的公路货运o2o发展模式分析[参考]_第2页
基于互联网平台的公路货运o2o发展模式分析[参考]_第3页
基于互联网平台的公路货运o2o发展模式分析[参考]_第4页
基于互联网平台的公路货运o2o发展模式分析[参考]_第5页
资源描述:

《基于互联网平台的公路货运o2o发展模式分析[参考]》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于互联网平台的公路货运O2O发展模式分析摘要:公路货运行业是一个信息不对称的行业。长期以来由于信息不对称,“司机找货难,货主找车难”成为一种普遍现象,车和货难以高效整合匹配、空载率居高不下、货运成本高等都成为货运行业难以解决的痛点。而互联网在减少信息不对称、高效满足客户需求方面有着得天独厚的优势。货运O2O的出现,为解决传统公路货运行业“散、小、乱、差”的重重障碍、提升货运行业的车货匹配运输效率等方面提供了破解之道。关键词:公路货运;货运O2O模式;存在问题;优化对策目前,在我国货运行业依然以传统的运作模式为主,尤其是公路货运行业,

2、大多数货运公司都是由一个门面、一辆货车、一台电脑、几部通讯设备、几名雇佣工人组成。这些个体运输企业一般安居一隅,坐等货源上门,或者通过熟人朋友介绍来承接业务。据交通部运输司数据显示,物流行业700多万户小微物流公司和2000多万货运司机,每年信息费支出高达600多亿元,车辆有效利用率不足50%。货车运力资源闲置、货源难于匹配货车,这种严重的信息不对称问题对于致力解决车货智能匹配问题的货运O2O平台有了强烈的市场需求。一、公路货运O2O发展模式分析自2014年开始,货运O2O模式便开始在国内流行开来。货运O2O平台在具体运作模式上各有侧

3、重,主要表现为以下几种模式:(一)抢单模式此种模式类似于“滴滴打车”系统操作的模式,实质上就是将客运O2O移植到货运领域。罗计物流、货拉拉、58到家、云鸟配送等就是这种模式的典型代表。以罗计物流为例,设有罗计货主和罗计车宝两个版本的APP产品。货主端的用户通过罗计货主APP发布自己的货源信息,车主端用户通过罗计车宝APP发布自己的车源信息,货主和车主两方可在自己的APP界面搜索需要的车源或货源信息,然后由用户进行询价交流,挑选合适的承运商。一旦通过罗计APP平台达成交易,就进入货物运输阶段。在货物运输过程中,货主可以在APP界面对货物

4、进行实时跟踪。抢单模式出现的货运O2O平台致力于最大限度地整合社会零散资源,通过一个物流平台实现车货的相互匹配,是“滴滴打车”模式的一种复制。但这需要海量用户在平台注册,使用平台才能实现规模效应,应该说这是一种理想主义状态。(二)大数据+车货匹配模式这种模式的货运O2O致力于构建一个移动互联网的公共物流服务平台。该平台以物联网、GPS定位、云计算等为技术支持,根据物流客户需求和习惯推送货运信息,以实现车和货的智能匹配。采用这一模式的主要有运满满、车旺、好多车等移动互联网平台。以运满满为例,2013年底运满满1.0首次上线,目前已升级到

5、3.0版本。运满满同样设有司机端和货主端两个端口,但有别于抢单模式的货运O2O平台的是,它对于货主端的审核更加严格,必须具备企业法人资格才能在平台注册并发布货源信息,以尽可能保证货源的真实性。运满满实质是将线下的实体物流园区搬到了线上。传统的物流园区中货主通过小黑板在信息大厅发布收集到的货源信息,等候司机上门询问。运满满致力于用移动互联网改造这种低效、落后的交易模式。将线下物流园区搬到了线上,利用移动终端智能收集代替小黑板,以促使货源和司机的智能匹配。(三)公路物流+货车综合服务平台模式货车综合服务平台模式的运作模式类似于“大数据+车

6、货匹配模式”,但主要区别在于它专注于公路干线运输,致力于打造国内公路物流互联网信息平台,将实体干线运输向信息化物流?D化,为社会提供公路货运行业大数据资源。这类货运O2O平台主要以整合全社会干线运输车辆(主要整合长途货车和重卡)为使命,实现车辆整合优化、定位追踪,以帮助货主解决找车难的问题;同时提供货主发布货源信息平台,进行智能匹配,减少货车空返、降低社会能耗,推动公路干线运输的转型升级。这种模式的代表有货车帮、GoGoVan(快狗)、路歌管车宝等产品。以货车帮为例,截止2017年6月,全国700万辆干线货车中有370万辆在平台注册会

7、员,有63万诚信货主会员,平台日发布货源500万条,货物日周转量61.4亿吨。使用平台后注册会员车辆从每月平均行驶里程大概9000公里,增加到每月12300公里。货车帮利用平台海量大数据,通过人工智能、机器学习等手段,货车帮不断提升干线货车司机与货主匹配的效率和精准度,实现了干线货运领域资源的优化配置。此外货车帮还联合阿里云大数据团队共同打造全国公路物流指数,全面反映了我国领土范围内公路物流货物运输流向、货物分布情况、车辆分布情况,增加了观察、预测、分析我国物流业运行发展趋势的新视角。二、公路货运O2O发展模式中存在的问题(一)依靠资

8、本助推,同质化竞争严重随着智能手机的普及和移动互联网的异军突起,共享经济规模逐年增长,各类O2O获得了资本市场的竞相追逐。一大批货运O2O的兴起得到了资本市场青睐,资本大量介入货运O2O市场。就2017年上半年货运O2O

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。