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1、基于数据挖掘技术的教学管理应用研究摘要近年来，随着信息技术的快速发展，各个领域在取得巨大进步的同时，也产生了大量的数据，其中高等院校也积累了大量的学生成绩和教学管理数据。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息。但是高校的信息系统多半是联机事务处理系统，缺少综合分析和辅助决策的能力，这使得教学管理人员不能及时获取相关教学信息，学院在决策时也缺少的数据依据。对教学管理数据做业务性分析是提高教学管理质量的重要手段，本文应用数据挖掘技术对教务信息数据进行分析与挖掘，获取有利于教学活动开展的信息，利用挖掘结果辅助教学决策，为教学质量的提高和学生素质
2、的培养提供数据支持。本文探讨了数据挖掘技术在教学管理中的应用，重点介绍了ID3算法和经典的Apriori算法，使用ID3决策树算法生成决策树对教学测评数据进行分析，给出影响教学效果的主要因素，最后由决策树产生分类规则，完成教师评价决策树模型的构造；运用Apriori算法分析了学生高考成绩与理论课考试成绩、实践技能成绩间的隐藏关系，挖掘高考成绩、理论课教学对学生技能培养的影响。在对教务信息管理系统的挖掘实践中，得到了一些有益于教学工作开展的信息，这些信息对提高教学质量，更好实施人才培养方案，掌握学生的技能培养以及教师教学情况，在专业建设
3、、课程建设、师资培养等方面无疑具有重要的指导意义。关键词：教学管理；数据挖掘技术；关联规则；决策树IIIResearchonApplicationofTeachingManagementBasedontheDataMiningTechnologyAbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentofinformationtechnology,greatprogresswasnotonlymadeineveryfield,butalsoalargenumberofdatawasproduced,s
4、uchas,universitieshasaccumulatedthemassivestudentperformanceandteachingmanagementdata.Thesedataindicatemuchimportantinformation.Buttheinformationsystemofuniversityaremostlyonlinetransactionprocessingsystem,lackingofauxiliarydecisionandcomprehensiveanalysis,whichmakesitu
5、nableforthemanagementpersonneltomastertherelevantteachinginformationpromptly,andthesamewithleadershipindecision-making.Fortheanalysisonteachingmanagementdataisanimportantmeansofteachingqualitymanagement,thisthesisanalyzeandminethedataofeducationalinformationbymeansofdat
6、aminingtechnologytogettheusefulteachinginformation,totheauxiliaryteachingdecisionsandensuretheteachingqualityandimprovementofthestudents'quality.Thisdissertationdiscussestheapplicationofdataminingtechnologyinteachingmanagement,focusontheintroductionoftheapplicationofthe
7、ID3algorithmandclassicApriorialgorithm,analysisonteachingevaluationdatabyusingdecisiontreeofalgorithmID3toformdecisiontree,andthemainfactorsaffectingtheteachingeffect,finallyproducedclassificationrulesthroughdecisiontree,teacherevaluationmodelofdecisiontreeisbuiltinthis
8、way,UsingtheapplicationoftheApriorialgorithm,thethesisanalyzethehiddenrelationshipsbetweentheuniversityentranc
