概率论与数理统计课程电子版教材

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1、新东方在线[www.koolearn.com/]网络课堂电子教材系列07考研概率第六章数理统计的基本概念第一节基本概念1、概念网络图2、重要公式和结论(1)数理统计的基本概念总体在数理统计中,常把被考察对象的某一个(或多个)指标的全体称为总体(或母体)。我们总是把总体看成一个具有分布的随机变量(或随机向量)。个体总体中的每一个单元称为样品(或个体)。样本我们把从总体中抽取的部分样品称为样本。样本中所含的样品数称为样本容量,一般用n表示。在一般情况下,总是把样本看成是n个相互独立的且与总体有相同分

2、布的随机变量,这样的样本称为简单随机样本。在泛指任一次抽取的结果时,表示n个随机变量(样本);在具体的一次抽取之后,表示n个具体的数值(样本值)。我们称之为样本的两重性。样本函数和统计量设为总体的一个样本,称()为样本函数,其中为一个连续函数。如果中不包含任何未知参数,则称()为一个统计量。117新东方在线[www.koolearn.com/]网络课堂电子教材系列07考研概率常见统计量及其性质样本均值样本方差样本标准差样本k阶原点矩样本k阶中心矩,,,,其中,为二阶中心矩。(2)正态总体下的四大

3、分布正态分布设为来自正态总体的一个样本,则样本函数t分布设为来自正态总体的一个样本,则样本函数其中t(n-1)表示自由度为n-1的t分布。设为来自正态总体的一个样本,则样本函数其中表示自由度为n-1的分布。117新东方在线[www.koolearn.com/]网络课堂电子教材系列07考研概率F分布设为来自正态总体的一个样本,而为来自正态总体的一个样本,则样本函数其中表示第一自由度为,第二自由度为的F分布。(3)正态总体下分布的性质与独立。例6.1:从正态总体中抽取容量为n的样本,如果要求其样本均

4、值位于区间(1.4,5.4)内的概率不小于0.95,问样本容量n至少应取多大?第二节重点考核点统计量的分布第三节常见题型1、统计量的性质例6.2:设取自总体,则。例6.3:设总体服从正态分布,总体服从正态分布,和分别是来自总体和的简单随机样本,则.117新东方在线[www.koolearn.com/]网络课堂电子教材系列07考研概率2、统计量的分布例6.4:设是来自正态总体的简单随机样本,是样本均值,记则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是(A)(B)(C)(D)[]例6.5:设总体X~N(0

5、,12),从总体中取一个容量为6的样本,设,试确定常数C,使随机变量CY服从分布。第四节历年真题数学一:1(98,4分)从正态总体中抽取容量为n的样本,如果要求其样本均值位于区间(1.4,5.4)内的概率不小于0.95,问样本容量n至少应取多大?[附表]:2(01,7分)设总体,从该总体中抽取简单随机样本117新东方在线[www.koolearn.com/]网络课堂电子教材系列07考研概率,其样本的均值求统计量的数学期望E(Y)。3(03,4分)设随机变量,则(A)(B)(C)(D)4.(05,

6、4分)设为来自总体的简单随机样本,为样本均值,为样本方差,则(A)(B)(C)(D)5.(05,9分)设为来自总体的简单随机样本,为样本均值,记,。求:(I)的方差,;(II)与的协方差。数学三:1(94,3分)设是来自正态总体)的简单随机样本,是样本均值,记则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是117新东方在线[www.koolearn.com/]网络课堂电子教材系列07考研概率(A)(B)(C)(D)[]2(97,3分)设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布,,而分别是来自总体X和Y的简

7、单随机样本。则统计量服从分布,参数为。3(98,3分)设是来自正态总体的简单随机样本。,b=时,统计量X服从x2分布,其自由度为。4(99,7分)设是来自正态总体X的简单随机样本,,,证明统计量Z服从自由度为2的t分布。5(01,3分)设总体X~N(0,22),而是来自总体X的简单随机样本,则随机变量服从分布,参数为。6(02,3分)设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则(A)X+Y服从正态分布。(B)X2+Y2服从x2分布。(C)X2和Y2都服从x2分布。(D)X2/Y2服从F分布。[]7(0

8、3,4分)设总体X服从参数为2的指数分布,为来自总体X的简单随机样本,则当依概率收敛于。8(04,4分)设总体服从正态分布,总体服从正态分布,117新东方在线[www.koolearn.com/]网络课堂电子教材系列07考研概率和分别是来自总体和的简单随机样本,则.9.(06,4分)设总体的概率密度为,为总体的简单随机样本,其样本方差,则________第七章参数估计第一节基本概念1、概念网络图117新东方在线[www.koolearn.com/]网络课堂电子教材系列07考研概率2、重要公式和结

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