基于dea重庆建筑安全事故管理绩效研究

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1、基于DEA重庆建筑安全事故管理绩效研究收稿日期:2013-06-13作者简介:郑小晴(1962-),男,重庆大学建设管理与房地产学院副教授,博士,主要从事区域经济、项目管理研究,(E-mail)xqzheng@163.com。摘要:基于数据包络分析DEA的安全事故管理评价方法,不仅不需要事先设定评价指标权重,而且能够对投入冗余及产出不足进行定量分析。运用DEA模型对重庆直辖以来建筑业安全事故绩效进行评价分析,得出:重庆建筑业安全事故输入冗余量中事故发生起数的冗余度不高而死亡人数的冗余度相对较高,由此判断重庆

2、建筑安全事故管理绩效有待提髙。通过研究给出了建筑安全事故管理绩效一种定量评价方法,为评价建筑业安全事故绩效提供了新的方法和思路。关键词:DEA;建筑业;安全事故管理绩效;有效性中图分类号:TU714文献标志码:A文章编号:10052909(2013)05000604—、研究现状自重庆1997年直辖市以来,重庆的经济实现了快速增长。2011年,重庆实现地区生产总值(GDP)10011.13亿元,其中完成建筑业总产值3320.19亿元,建筑业占地区生产总值的33.16%o建筑业作为重庆经济的支柱产业之一,在重庆

3、经济发展中发挥了重要作用,而建筑业和其他行业相比,事故率居高而且事故产生后果严重,是除矿山业之外的第二高风险行业,建筑安全生产形势依然不容乐观。与其他产业相比,建筑安全管理水平相对较低,因此,如何提高安全事故绩效管理尤为重要。文章取重庆市直辖以来建筑业相关数据运用DEA模型对建筑安全事故管理绩效进行分析。在安全事故管理中,中国对地区安全事故管理绩效的评价主要采用多指标控制体系[1]。国家安全生产监督管理局制定了分省区的控制指标:各类事故死亡人数、亿元国内生产总值死亡率、10万人死亡率、工矿企业死亡人数、工矿

4、企业10万人死亡率、煤矿企业死亡人数、煤矿企业百万吨死亡率[2]。笔者认为对于建筑业安全管理有效性的评价不仅需要宏观的定性评价,更需要科学的定量评价,定量分析能合理地量化安全投入、产出及功能分析等安全评价因素,进行该领域的有效性分析。但由于建筑安全投入和产出因素在货币量化方面存在较大的困难,利用建筑业安全管理投入产出分析来评价建筑安全管理有效性具有不可跨越的障碍。目前使用比较多的建筑安全事故管理绩效评价方法有《建筑施工安全检查标准》(JGJ59.2011)评价法、层次分析法、模糊评价法等,其中《建筑施工安全

5、检查标准》评价法和层次分析法受评价者主观偏好的影响大,无法得出有效的评价,模糊评价法虽然将专家的感性认识进行了量化处理,但计算复杂且对指标权重向量的确定主观性较强。针对建筑业安全事故管理绩效多输入-多输出情况下的综合评价方法,运用DEA模型能发挥不受评价者主观偏好和无需事先确定评价指标权重的绝对优势。从国内目前相关研究文献看,只有少量文献采用数据包络分析(DEA)方法对建筑业安全事故有效性进行评价,而且研究所采用的数据基本以固定年份(一年)为主,不能及时反映建筑业在发展中安全事故管理绩效整体变化状况。文章采

6、用DEA模型对重庆市1998-2010年直辖以来的这13年建筑业安全事故管理进行有效性评价,以期为重庆建筑业安全事故管理者提供参考。二、研究方法数据包络分析(DEI,DataEnvelopmentAnalysis)由A.Charnes,W.Cooper等[3]提出,该方法的原理主要是通过保持决策单元(DMU,DecisionMakingUnits)的输入或者输入不变,借助数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面,将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上,并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价其相对

7、有效性。该模型可分为输入导向型和产出导向型两类。输入导向型是指在输出不变的情况下尽可能减少输入以提高效率,输出导向型是指在各输入量不变的情况下增加输出的效率评价。对于建筑业安全事故管理绩效而言,减少事故发生起数和事故死亡人数是安全事故管理绩效的明确目标,因此,文章研究将采用输入导向型的BCC模型。高等建筑教育2013年第22卷第5期郑小晴,等基于DEA的重庆建筑安全事故管理绩效分析假设有n个决策单元DMU,每个决策单元有相同m种类型输入和s种类型输出,分别用输入变量Xj和输出变量Yj表示。Xij(i=l,2

8、,,m)表示第j个决策单元的第i个的输出变量,Yrj(r=l,2,,s)表示第j个决策单元的第r个的输出变量。设评价的决策单元为DMUjO,则基于输入导向型具有非阿基米德无穷小量e的CCR模型表示如下:min9-e(Zmj=ls_+Zrj=ls+)=vdsS.t・工nj二lxj入j+s-二0xO12nj=lyjXj-s+=yOs+20,s-20(1)式(1)中,B为决策单元的相对有效值,松弛变量s+,剩余变量s-

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