快时变衰落环境中频域均衡系统的干扰抑制问题研究

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1、万方数据浙江工业大学硕士学位论文快时变衰落环境中频域均衡系统的干扰抑制问题研究作者姓名：陈年泼指导教师：方路平教授浙江工业大学信息工程学院2014年11月万方数据DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterInterferencesSupF"forFrequencyDomainInter[erencesSuooressionDrrequencyomalnEqualizationSystemoverFastTimeVaryingFadingEn

2、vironmentCandidate：NianpoChenAdvisor：LupingFangProfessorCollegeofInformationEngineeringZhejiangUniversityofTechnologyNOV2014㈣3洲7㈣9姗5Ⅲ3㈨Ⅲ，，㈣2洲Y万方数据浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用

3、过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名：7石、茸j红日期：．驯中年』七月，f；日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密口。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：砑

4、暂i绽刷醴氆一彳日期：洲铲年日期：>t(f年，上月／参日I堋l￡日万方数据浙江工业大学硕士学位论文快速时变衰落环境中频域均衡系统的干扰抑制问题研究摘要移动宽带无线通信系统通常需要应对快速时变衰落环境下有限频谱带宽的信道时频双选择性引起的干扰问题。因此，带宽受限的双选择性信道中抑制干扰的均衡算法研究意义重大。虽然多载波传输，如正交频分复用(OrDM)技术，在补偿双选择性信道有其特殊的优势且研究成果成熟，但是其中存在的高峰均比、相位噪声敏感度高等问题不利于实际应用。单载波频域均衡(SC．FDE)相比于OFDM来说，峰均比低且具有相近的抗多径性能，

5、因此，近10年来在宽带无线通信的研究中受到了广泛关注。但是其比特流时域调制解调的特性使得其在快时变衰落环境中抗干扰的研究和OFDM系统有所不同。鉴于此，文本开展了对快时变衰落环境中SC．FDE系统干扰抑制问题的研究。本文通过对压缩脉冲响应滤波器(SIRF)的算法研究与设计，在有限长循环前缀(cP)条件下，抑制SC．FDE系统中的干扰以达到降低误码率的同时保持系统频谱效率。本文的主要工作包括了MSSNR-SIRF的改进算法，以及通过理论推导获得快时变衰落信道中抑制干扰的SIRF最佳性能参数设计方案。同时，利用等效噪声近似估计对最佳SIRF下最小

6、均方误差准贝J(MMSE)频域均衡器进行了改进，在一定程度上抑制了噪声干扰。本文的主要结构分为四个部分。首先，本文分析了快时变衰落中信道的特性，着重于其双选择特性，结合各种帧结构的特点详细阐述了SC—FDE的基本原理；通过SC—FDE系统数学模型分析在快时变衰落环境中的干扰问题，给出了干扰的数学表达式。其次，介绍了信道压缩算法，给出了克服滤波器长度受限及复杂度高的最大化缩短信噪L卜,(MSSNR)算法的改进方案。接着，通过在SC．FDE系统中应用SIRF时的余留干扰表达式的推导，得出了SIRF改进算法在系统中应用的设计方案，并绘出了频域均衡M

7、MSE算法等效噪声估计。最后，通过Matlab仿真结果对上述理论结果进行验证，得出快时变衰落环境中CP不足SC—FDE系统结合最佳参数设计的SIRF的线性均衡的抗干扰性能。关键词：快时变衰落，频域均衡系统，信道压缩，干扰抑制i万方数据浙江工业大学硕士学位论文INTERFERENCESSUPPRESSIONFORFREQUENCYDOMAINEQUALIZATIONSYSTEMOVERFASTTIMEVARYINGFADINGENVIRoNMENTABSTRACTThemobilebroadbandwirelesscommunicationsy

8、stemtypicallyneedstoaddresstheinterferencecausedbydoublyselectiveoftime-varyingfad