济南市大气污染物排放清单与来源解析

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1、济南市大气污染物排放清单与来源解析研究项目招标方案一、项目来源及背景意义改革开放以来，我国经济社会发展取得举世瞩目的成就，同时也付出了巨大的资源环境代价，空气污染形势日益恶化，且呈现了明显的结构型、压缩型、复合型特点，对人民生产生活造成了严重影响。国家大气污染防治行动计划要求到2017年，全国地级及以上城市PM】。浓度比2012年下降10%以上。作为山东省会城市，济南市近年来在发展经济的同时，紧抓大气污染防治，但在2015年全国74个重点城市空气质量排名中仍然位列倒数第六，比2014年下滑1名，全市大气污染防治工作面临巨大压力。如何

2、细化落实各项措施，实现空气质量的切实改善，是当前济南市委市政府最为关心的问题。大气污染物排放清单与来源解析研究是研究城市环境空气质量变化成因和开展污染排放控制管理的基础工作，也是制定环境空气质量达标规划和重污染天气应急预案的重要基础和依据。济南市市委市政府对大气污染源排放清单编制和颗粒物来源解析工作高度重视，拟在2015-2017年连续三年组织开展专项工作，以期得出大气污染靶向性减排政策，达到明显改善济南市环境空气质量目的。本项目根据环保部发布的《大气颗粒物来源解析技术指南》和《排放清单编制技术指南》等指导性文件，拟在济南市深入开展

3、排放清单和来源解析研究工作，以进一步摸清大气颗粒物的主要来源，探索建立科学的数据挖掘、分析手段和业务化的管理模式，为济南市十三五期间制定全面控制措施，实现空气质量有效改善提供决策依据。二、项目总体目标1、济南市2016年大气污染源排放清单2、2015-2017年济南市PM】。、PM25来源解析结果和研究报告3、济南市大气污染源排放清单动态管理系统4、大气污染防治对策项目主要工作内容1、大气污染源活动水平现场调查在济南全市范围内深入开展重点污染源调查，获取污染源基本信息、活动水平和控制措施等资料。完成化石燃料固定燃烧源、工艺过程源、移

4、动源、溶剂使用源、农业源、扬尘源、生物质燃烧源、储存运输源、废弃物处理源和餐饮油烟源等十类源的活动水平调查。2、重点行业典型企业筛选与污染物排放量核算针对济南市钢铁、水泥、炼油、石墨碳素、电力、制药、表面涂装等重点行业，开展全市重点企业工艺生产全过程产污分析和现场调查。科学获得典型企业的污染控制和排放水平、产排污环节和主要污染因子，制定监测方案和质量保障措施，确定大气污染源活动水平、排放系数及排放量。3、建立本地重点污染源成分谱库与排放因子库选择工业源中重点行业重点企业、典型机动车类型、民用燃煤、扬尘排放、餐饮源等重点排放源，通过在

5、线和离线方式测试分析颗粒物和气态污染物排放特征，建立颗粒物和VOCs源成分谱库，以及SO2、NOx、co、VOCs、NH3、PM10、PM25排放因子库。开发排放因子数据同化和统计分析技术，建立排放源分类分级体系与测试数据之间的映射关系，保证排放因子数据库质量可靠。4、污染源排放清单编制与质控校验根据《排放清单编制技术指南》，基于污染源调查和排放源测试获得重点源谱和排放因子数据，编制2016年济南市大气污染源排放清单。污染源包括化石燃料固定燃烧源、工艺过程源、移动源、溶剂使用源、农业源、扬尘源、废弃物处理源、储存运输源、废弃物处理源

6、和餐饮油烟源、天然源等11类污染源。排放清单至少包括SO?、NOx、CO、VOCs、PM10、PM2.5、BC、OC、NH3等9种污染物。基于地面观测数据、三维大气化学模式等手段对清单进行多维动态校验。采用源解析采集分析的主要污染物成分数据（PM/可溶性离子成分、BC等），结合济南市及周边地区的常规站点监测数据，结合三维大气化学模式对济南市主要污染物（如SO2、NOx、CO、PM等）的排放清单进行验证，评估和改进排放清单质量。5、建立排放清单动态管理平台基于排放清单编制技术指南建设排放清单动态管理平台，实现数据在线采集、清单核算、数

7、据质控、可视化分析、动态更新和模型对接等功能，集成本地重点污染源排放因子与成分谱库，保障排放清单编制工作的业务化实现。系统能够实现污染源数据的在线采集，建库并核算生成各类源排放清单，对污染物排放时空分布特征进行可视化分析，并完成清单的时间、空间和化学物种分配，满足空气质量预报预警等数值模拟需要。6、PM】。、PM2.5来源解析综合运用扩散模型、受体模型和排放清单等技术解析PM25来源。通过扩散模型解析济南市周边地区对济南市PM】。、PM2.5的区域传输贡献。在济南市选择8个代表性观测点，2015-2017年连续三年采集PM】。、PM

8、2.5样品并分析化学组分，综合应用源追踪模型和受体模型解析PM10/PM2.5来源。基于PMF、CMB等受体模型分析本地各部门贡献，实现一次来源和二次来源的初步解析，并釆用排放清单法对以二次颗粒物进行再分解，实现本地贡献解析。基于源追