小区建筑室外舒适度评价模型研究

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时间:2019-02-27

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1、小区(申请理学硕士学位论文)建筑室外舒适度评小区建筑室外舒适度评价模型价模型研究研究任智培养单位:理学院格学科专业:应用数学武研究生:任智格汉理工指导老师:何朗副教授大学2014年12月万方数据分类号密级UDC学校代码10497学位论文题目小区建筑室外舒适度评价模型研究英文TheResearchofResidentialBuildingOutdoor题目ComfortEvaluationModel研究生姓名任智格姓名何朗职称副教授学位硕士指导教师单位名称理学院邮编430070申请学位级别硕士学科专业名称

2、应用数学论文提交日期2014年10月论文答辩日期2014年12月学位授予单位武汉理工大学学位授予日期答辩委员会主席评阅人2014年12月万方数据独创性声明本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中明确的说明并表示了谢意。签名:日期:关于论文使用授权的说明本人完全了解

3、武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)签名:导师签名:日期:万方数据摘要小区建筑室外舒适度评价研究对改善室外环境质量、提高居民生活质量及工作效率有重要作用。至今,对建筑室外舒适度评价的研究已有很多,但大部分评价方法复杂,不易于计算,且只采用数学理论对室外舒适度的研究方法很少,因此,本文只采用数学的理论方法对其进行研究,利用集对分析思想对影

4、响室外舒适度的评价指标进行层次化预处理,通过模糊德尔菲法与基尼系数相结合的方法,对小区建筑室外舒适度进行量化评价,并针对武汉市夏季,以武汉剑桥春天及金地国际花园小区为例,验证了本文中的评价模型,具体工作和创新如下:第一,论文通过分析大量已有相关研究,总结了影响室外舒适度的评价指标,提出了用集对分析方法来确定评价指标。首先分别对专家和居民进行调查问卷,筛选出一部分评价指标,然后,在结合专家与居民意见的基础上,通过集对分析方法来确定评价指标;最后,根据层次分析法的理论基础,对确定的评价指标层次化,构造出小区

5、建筑室外舒适度评价的指标体系。该指标体系的构造使评价指标变得更清晰且具有条理化,有利于对小区建筑室外舒适度进行评价研究。第二,根据调查问卷得到居民对每个评价指标的重要程度打分值及每个评价指标当时的实测值,提出了一种模糊德尔菲法与基尼系数相结合的评价方法。根据这些重要程度打分值,用模糊德尔菲法求出相应的模糊数,并用基尼系数法对相应的评价指标实测值进行计算,求出每个评价指标的评价值,然后,将每个指标的模糊值与其相应的评价值线性组合,得到小区建筑室外舒适度的评价值,但仅有评价值是无法判断出该小区的舒适性,因此

6、,本文又通过调查问卷得到居民对每个评价指标的期望值,并利用基尼系数法求出评价指标相应的评价值,将模糊值与该评价值相结合,得到室外舒适度的临界值,最后将所得的评价值与临界值比较,得出该小区的舒适性。第三,以武汉市夏季剑桥春天和金地国际花园小区为评价对象。首先得到武汉市的室外舒适度临界值为4.8384,然后,通过对武汉市的剑桥春天小区与金地国际花园小区的建筑室外舒适度进行评价,分别得出剑桥春天小区与金地国际花园小区的舒适度评价值,并分别与临界值4.8384进行比较,得出剑桥春天小区稍微不舒适、金地国际花园小

7、区舒适。并通过调查问卷的形式对本文的方法进行验证,得出本文方法是可行的。I万方数据本文在已有相关研究的基础上,提出了一种基于集对分析法与模糊德尔菲法相结合的评价模型。用集对分析方法确定了评价指标集,然后结合模糊德尔菲法与基尼系数法,得出小区室外舒适度的评价值,并根据居民对每个指标的期望值得出临界值,将评价值与临界值比较,得到室外舒适度的舒适性。并对武汉市进行实证分析,以武汉市两个小区为例,将得到的评价值与临界值比较,从而得到小区室外舒适性,最后与调查问卷法所得结果进行比较,得出本文方法的可行性。该方法计

8、算简单,易于理解,为评价室外舒适度及小区建筑设计提供了参考。关键词:建筑室外;舒适度;集对分析方法;模糊德尔菲法;基尼系数II万方数据AbstractEvaluationofresidentialbuildingoutdoorcomforthasanimportantroletoimprovethequalityoftheoutdoorenvironment,enhancequalityoflifeandworkefficiencyforr

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