南京邮电大学2017年硕士自动化学院专业方向介绍

《南京邮电大学2017年硕士自动化学院专业方向介绍》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、南京邮电大学2017年硕士自动化学院专业方向介绍自动化学院是南京邮电大学信息学科的主要组成，设立了“信息获取与控制”博士专业，拥有控制科学与工程、仪器科学与技术以及电气工程等七个硕士专业；学院设有自动化系、测控技术系、电气工程系三个系以及自动化实验教学中心和机器人中心。学院拥有比较完备的实验系统与先进的实验仪器设备。学院现有教职工90人，其中博士生导师5人，教师中90％以上具有博士学位。学院现有长江学者一名，有多名教师入选教育部及江苏省各类人才工程，师资力量雄厚。近年来，学院教师出版专著和各种教材10余本，发表高水平论文五百余篇，每年被国际三大检索系统收录

2、近百篇。学院目前主要研究领域包括先进控制技术，模式识别与计算机视觉、先进传感及智能测试系统、新能源发电与智能电网技术等，承担了包括国家、省自然科学基金和其它各类纵横向项目，科研经费较为充足。学院教师及研究生每年参加国际及国内学术交流活动50人次。学院和美国、澳大利亚、香港等国家和地区的著名高校和科研机构以及国内多家大型企业建立了良好的学术和科研合作关系。学院毕业生已有多人入选包括“中组部青年千人计划”等各类人才工程。毕业生遍布信息、电力、工业制造等行业和部门，深受社会各界广泛好评。（一）080400仪器科学与技术1、《网络化测控与网络测试技术》该方向以传感

3、器与检测技术、嵌入式计算机技术、分布式和网络信息处理技术、通信和网络技术为基础，主要研究：(1)智能终端及网络化测控技术；(2)协议一致性测试；(3)嵌入式技术与测控系统；(4)无线传感器网络及应用。2、《精密测试技术与智能仪器》该方向以光、机、电、计算机一体化为特色，展开信息的获取、传输、分析处理、控制及应用、精密光机电一体化仪器工程等方面研究，主要包括：（1）新型传感器技术与应用；（2）精密测试理论与技术；（3）智能仪器设计与集成理论。3、《智能机器人技术及应用》该方向以移动机器人技术、智能控制技术和信息融合和模式识别技术为基础，主要研究领域包括：(1

4、)移动机器人辅助信息获取与控制；(2)多机器人网络化检测与控制技术。（二）081101控制理论与控制工程专业1、《复杂系统与网络控制》本方向主要研究通信系统与网络中的控制、管理和优化及其相关理论和技术。主要研究内容有：①通信系统中控制理论、方法与技术；②复杂网络模型、动态、控制、管理与优化；③基于网络的控制理论和技术。2、《智能机器人理论与技术》本方向主要从事机器人运动控制、智能控制等相关理论与技术的研究。主要研究内容有：①单机器人系统的建模、控制理论技术研究；②多机器人系统的协调操作与控制研究；③机器人系统智能控制理论研究等。3、《系统辨识与故障诊断》本

5、方向主要研究建立系统模型的理论与方法以及判断系统运行状态和异常情况，并为系统故障恢复提供可靠方法。主要研究内容：①工业过程的系统建模与控制方法研究；②基于通信系统、网络自身规律的复杂系统的建模方法研究；③基于系统辨识理论的复杂系统故障诊断以及自适应控制方法研究。（三）081102检测技术与自动化装置专业1、《计算机监测控制技术》本方向主要研究计算机监测控制系统的工程设计方法及其在工业生产领域中的应用。主要研究内容：无线传感网络在工业监控系统应用中的关键技术；工业监控系统的应用开发与实现；计算机监测控制系统的软件体系及过程可视化技术；监控组态软件的开发与设计

6、；基于DSP、ARM、FPGA、PowerPC、现场总线技术的工业现场监控设备研发。2、《智能与网络化控制系统》本方向主要研究智能与网络化控制系统的理论、技术及工业应用。主要研究内容：DCS、FCS中的网络通信技术；网络拥塞、网络时延闭环控制的机理和控制方法；网络化计算机控制系统的建模方法、系统集成技术；网络化控制系统的控制结构、智能控制算法生成及监控组态软件开发。3、《先进功率变换与控制》1）先进功率变换网络拓扑结构、统一调制理论、方法与技术；2）太阳能及风力发电系统的智能化并网与逆变控制、分布式供电系统的建模与时域仿真。4、《复杂系统建模、分析与优化》

7、本方向以工业、交通、通信、军事、资源、环境等领域中的各种复杂系统为主要研究对象，研究解决系统分析、优化设计、智能控制和综合管理中的问题，主要研究内容（1）非线性复杂系统的建模与控制；（2）复杂网络的理论、方法与应用；（3）网络传播的复杂适应性系统。（四）081104模式识别与智能系统专业1、《模式分类与生物特征识别》本方向主要进行生物特征识别领域的基础理论研究，包括：①研究生物特征图像或者特征信号的采集、检测、定位、识别等；②研究各种生物特征识别应用技术，包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、步态识别、语音识别、签名识别、人耳识别、视网膜识别、掌纹识别等；③研

8、究和开发生物特征鉴别应用系统。2、《图像与视频的处理与理解》本方向