数据挖掘在中国的现状和发展研究

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1、http://www.paper.edu.cn管理工程学报Vol118,No13JournalofIndustrialEngineeringPEngineeringManagement2004年第3期数据挖掘在中国的现状和发展研究李菁菁,邵培基,黄亦潇(电子科技大学管理学院,成都610054)摘要:数据挖掘是人工智能和数据库研究的新兴领域,近年来,数据挖掘技术的理论与应用研究发展迅速,并引起了国内外研究人员的重视。本文以科学引文索引数据库(SCI)、工程索引数据库(EI)以及清华全文数据库(CNKI)中有关“数据挖掘”

2、研究文章的统计数据为研究基础,对数据挖掘在我国研究的总体趋势、研究热点、研究分支三个方面进行分析和研究。本文分析了数据挖掘在我国的发展,并对进一步发展我国数据挖掘的理论研究和实际应用提出了建议。关键词:数据挖掘;趋势;统计中图分类号:C812文献标识码:A文章编号:100426062(2004)0320010206[2][3]之一;生物学研究中用数据挖掘技术对DNA进行分析;0引言利用数据挖掘技术识别顾客的购买行为模式,对客户进行了[4][5]近年来,随着计算机对数据的生成、收集、存贮和处理能分析;对银行或商业上经常发

3、生的诈骗行为进行预测,力的大大提高,数据量与日俱增,传统的数据分析工具对海IBM公司开发的AS(AdvancedScout)系统针对NBA的数据,[6]量数据的处理力不从心,数据挖掘技术应运而生。帮助教练优化战术组合等。中国科研工作者近几年来积极开展了对数据挖掘的研数据挖掘技术汇集了来自机器学习、模式识别、数据库、究,并在理论研究和实际应用上取得了一定的成绩,但是有统计学以及管理信息系统等学科的成果。多学科的相互交关数据挖掘的成功应用还比较少。本文通过对中国有关数融和相互促进,使得数据挖掘这一新学科得以蓬勃发展。据挖掘

4、研究文章数量的统计,对数据挖掘在中国发展的现状及发展趋势进行分析和研究,通过分析有关论文的发表,对2数据挖掘在中国的研究趋势分析数据挖掘在中国的理论研究和实际应用提出建议。1995年在加拿大召开了第一届知识发现和数据挖掘国际学术会议,由于数据库中的数据被形象地比喻为矿床,数1数据挖掘的应用与研究发展据挖掘一词很快流传开来。1995年以来,国外在数据挖掘和数据挖掘是指从存放在数据库、数据仓库或其他信息库知识发现方面形成了热门研究方向,其中发表论文比较集中[1]中的大量数据中挖掘有用知识的过程。数据挖掘是一门的期刊如《:D

5、ataMiningandKnowledgeDiscovery》(数据挖掘和新兴的边缘学科,近年来引起了中国学术界和产业界的广泛知识发现)《、ArtificialIntelligenceReview》(人工智能评论)等。关注。国内学者也对数据挖掘的理论和应用进行了许多研究。数据挖掘出现于20世纪80年代后期,90年代有了突飞本文通过对发表论文的研究成果进行统计研究,以分析数据猛进的发展。2001年,GartnerGroup的一次高级技术调查将挖掘的在中国的研究与应用,这实质上也是一种数据挖掘思数据挖掘和人工智能列为“未来

6、三到五年内将对工业产生深想的体现,这个过程就类似于数据挖掘过程。远影响的五大关键技术”之首,并且还将并行处理体系和数为了比较全面地反映中国在数据挖掘方面的研究成果据挖掘列为未来五年内投资焦点的十大新兴技术前两位。及现状,笔者分别对科学引文数据库(SCI)、工程索引数据库美国麻省理工学院在2001年1月份的《科技评论》(EI)以及清华全文期刊数据库(CNKI)进行了检索,检索内容(TechnologyReview)提出将在未来5年对人类产生重大影响为在中国期刊发表的相关文章以及被SCI和EI检索的中国的10大新兴技术,其

7、中第3项就是数据挖掘。有关数据挖掘方面的研究文章。这些检索的统计结果是本数据挖掘技术已被广泛的应用于各个领域,其中一些典文研究分析的基础。型应用如加州理工学院喷气推进实验室与天文科学家合作通过检索并对各年所发表的有关数据挖掘的文章进行开发的SKICAT系统,能够帮助天文学家发现遥远的类星体,分类归总,可以得到表1的结果。是人工智能技术在天文学和空间科学上的第一批成功应用收稿日期:2002211204修回日期:2003202216作者简介:李菁菁(1975—),女,四川安岳人,电子科技大学管理学院博士生,研究方向:信息管

8、理、数据挖掘和决策支持等。—10—转载中国科技论文在线http://www.paper.edu.cnVol118,No13管理工程学报2004年第3期表1有关“数据挖掘”的论文发表统计面,如对OLAP、数据立方体等基本概念的介绍;对SQLserver1994～199619971998199920002001合计2000中提供的OL