嫦娥一号月球伽玛能谱数据分析与处理方法研究

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1、成都理工大学博士学位论文嫦娥一号月球伽玛能谱数据分析与处理方法研究姓名：徐宏坤申请学位级别：博士专业：核技术及应用指导教师：方言201105摘要嫦娥一号月球伽玛能谱数据分析与处理方法研究作者简介：徐宏坤，男，1980年8月生，师从成都理工大学方方教授，2011年6月毕业于成都理工大学核技术及应用专业，获得工学博士学位。摘要月球表面物质的原子或原子核在受到宇宙线粒子轰击时，会激发产生特征Y射线；此外，一些天然放射性元素也可以自发产生Y射线。不同元素释放出的Y谱线具有不同的特征能量，因此我们可以通过Y射线谱仪测量这些特征Y谱线的

2、能量和通量，从而推算月表物质元素的种类和丰度。开展嫦娥月球探测工程是我国向宇宙深空探测迈出的第一步，实现了我国航天深空探测零的突破。目前月球科学已成为国际科学研究的焦点，月球具有可供人类开发和利用的各种独特资源，其特有的矿产和能源，是对地球资源的重要补充和储备，对人类社会的可持续发展具有重要的意义。本文围绕月表主要放射性元素的特征分布问题，通过对嫦娥一号伽玛射线谱仪在一年内的科学探测数据开展分析研究；并综合对比国内外绕月伽玛能谱探测与数据处理情况，开展了以下研究。1、通过对2C级数据中5,449，778条伽玛探测谱线的筛选校

3、正、元素分布数据检查，发现异常高值现象，因此对经过该经纬度范围的所有2C级谱线文件进行经纬度做图检查，注意到伽玛探测过程中太阳粒子事件的对探测器的影响，将对应异常探测数据剔除，有效地消除了元素特征分布图中的异常条带现象，保证了生成3C级伽玛数据文件的准确性。2、针对放射性探测中的统计涨落现象，进行正交小波分解，利用其能量守恒的特性，确保了小波逆变换时不扩大噪声在小波域中的能量，引入非线性阈值函数，设置对于无偏估计门限，在保证计数值稳定的情况下，重构得出平滑的能谱曲线，有效降低了伽玛谱线数据的噪声波动，这对准确计算月表元素含量

4、的特征分布具有重要的意义。3、在分析国内外本底处理方法的基础上，本文提出趋势线峰形加强本底扣除(TPSBE)方法。首先，将伽玛射线能谱从频域上看做低频本底和高频特征峰的叠加，滤除特征峰和杂波，得到能谱趋势线，通过趋势线计算，将能谱特征峰峰形加强。之后，利用双正交小波具有线性相位的特性，通过细节系数与零值的交界情况逐次迭代逼近峰位和波谷，并增加判断机制对结果进行筛选和校正。最后，差值构造出特征峰本底曲线。结果表明该方法分析低能段重叠峰和弱峰时具有较好的效果。成都理工大学博士学位论文4、对谱线中特征能量相近元素所形成的重叠峰，按

5、均方误差极小构造各自特征峰曲线，采用高斯函数进行拟合解析。并以等面积分布图、等值线图、球面3D分布图三种形式清晰展示全月元素特征分布情况。5、根据对全月U、Tll、K元素结果数据成图分析，三种元素的分布具有显著的相关性，主要分布于月球正月面北部，由西经70。，北纬50。；西经20。，南纬30。；东经50。，北纬70。三点组成的三角区域中，尤其在南部的云海、湿海、风暴洋区域，具有显著的高值点；在此正月面三角形区域之外及背月面，三种放射性元素的分布普遍偏低，其中在南极艾肯盆地附近有相对高值区域出现，但远低于正月面北部的三角形区域

6、。6、通过对比分析嫦娥一号伽玛谱仪与阿波罗号伽玛谱仪、月球勘察者号伽玛谱仪、月亮女神号伽玛谱仪对月球放射性探测的成图结果，虽然在探月任务中探测卫星的运行轨道不同、探测时间不同、探测仪器不同，然而，数据处理结果中U、Th、K三种放射性元素的总体分布呈现出较高的一致性，能够客观反映出月球主要放射性元素的组成和分布特征。关键词：伽玛能谱；月球探测；嫦娥一号；TPSBEIlAbstractChang’E-1GammaRaySpectraDataAnalysisandProcessingforLunarDetectionIntrodu

7、ctionoftheauthor：XuHongkun，male，wasbominAugust，1980whosetutorwasProfessorFangFang．HegraduatedfromChengduUniversityofTechnologyinnucleartechnologyandapplicationmajorandwasgrantedtheDoctorDegreeinJune，2011．WhenthenucleiofLunarsurfacematerialbombardedbycosmicraypartid

8、es，itwillproduceitscharacteristic),-rayexcitation；besides，anumberofnaturalradioactiveelementsCanalsospontaneouslyproducey-rays．Differ锄telementsCa