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《机器学习及其matlab实现—从基础到实践》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、技术成就梦想机器学习及其matlab实现—从基础到实践近年来,随着人工智能的发展,机器学习已经广泛应用于各行各业中,如语言识别、文本分类、智能推荐、网络安全、物联网等。然而,对于绝大部分非数学专业出身的人而言,谈到机器学习,就会被大量的数学公式吓到退避三舍。实际上,随着计算机与信息技术的快速发展,越来越多的人仅需要会使用机器学习这一工具即可,无需了解各种机器学习算法的细枝末节。正如,我们每天都在使用计算机,但是我们不需要了解CPU和内存在每一时刻的具体运行过程。因此,我们推出本课程,旨在帮助学员了解各种常见机器学习算法的原理与思想,同时,以具体案例的形式,引导学员自己动手实
2、践编程。考虑到众多学员基础不一,本次课程将会分成三大部分:MATLAB入门基础与提高、机器学习基础和具体案例实践。课程大纲：第一课:MATLAB入门基础1、简单介绍MATLAB的安装、版本历史与编程环境2、MATLAB基础操作(包括矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件、基本绘图等)3、文件导入(mat、txt、xls、csv等格式)第二课:MATLAB进阶与提高1、MATLAB编程习惯与风格2、MATLAB调试技巧3、向量化编程与内存优化4、图形对象和句柄第三课:BP神经网络1、BP神经网络的基本原理2、BP神经网络的MATLAB实现3、案例实践4、BP神经网络参数的优
3、化第四课:RBF、GRNN和PNN神经网络1、RBF神经网络的基本原理@DataGuru专业数据分析社区网址：edu.dataguru.cn1技术成就梦想2、GRNN神经网络的基本原理3、PNN神经网络的基本原理4、案例实践第五课:竞争神经网络与SOM神经网络1、竞争神经网络的基本原理2、自组织特征映射(SOM)神经网络的基本原理3、案例实践第六课:支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)1、SVM分类的基本原理2、SVM回归拟合的基本原理3、SVM的常见训练算法(分块、SMO、增量学习等)4、案例实践第七课:极限学习机(ExtremeLearning
4、Machine,ELM)1、ELM的基本原理2、ELM与BP神经网络的区别与联系3、案例实践第八课:决策树与随机森林1、决策树的基本原理2、随机森林的基本原理3、案例实践第九课:遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)1、遗传算法的基本原理2、常见遗传算法工具箱介绍3、案例实践第十课:粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法1、粒子群优化算法的基本原理2、案例实践@DataGuru专业数据分析社区网址：edu.dataguru.cn2技术成就梦想第十一课:蚁群算法(AntColonyAlgorithm,ACA)1、粒子群优化算法
5、的基本原理2、案例实践第十二课:模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)1、模拟退火算法的基本原理2、案例实践第十三课:降维与特征选择1、主成分分析的基本原理2、偏最小二乘的基本原理3、常见的特征选择方法(优化搜索、Filter和Wrapper等)授课对象：本课程适用于对MATLAB和机器学习感兴趣的学员,包括相关专业的本科生、硕士生与博士生,以及进入职场从事数字信号处理、机器学习与数据挖掘等方向的学员。本课程适用于机器学习零基础和MATLAB有一定基础的学员。课程环境：MATLAB版本:MATLABR2014a操作系统:Windows7收获预期：通过本次
6、课程的学习,学员们将会掌握各种常见机器学习算法的原理与思想,更重要的是,学员们将学会利用MATLAB等编程工具实现各种机器学习算法,并应用到实际的问题和案例中。同时,学员们将从讲师的授课中学习到大量的MATLAB编程经验与技巧,可以快速地从MATLAB新手编程MATLAB达人。讲师介绍：本次课程将由matlab_geeker讲师完成。matlab_geeker讲师,曾先后任国内两大MATLAB论坛(www.ilovematlab.cn和www.matlabsky.com)的版主，具备十余年的MATLAB编程开@DataGuru专业数据分析社区网址：edu.dataguru.
7、cn3技术成就梦想发经验,同时在机器学习领域积累了大量的实际案例。参与编著了多本MATLAB和机器学习相关书籍，销量一直处于同类书籍的前列。@DataGuru专业数据分析社区网址：edu.dataguru.cn4
