数据质量管理的研究与应用_谌志华

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1、信息与电脑2013年01月刊ChinaComputer&Communication数据库技术数据质量管理的研究与应用谌志华（中国软件与技术服务股份有限公司，北京100081）摘要：随着企业的信息化建设的发展，数据质量问题逐渐成为困扰企业管理人员的一个重要问题。介绍了数据质量的产生原因和影响，在各行业中的研究情况，提出数据质量管理的金字塔模型，以及数据质量及实用化管理平台设计方案，对数据质量的管理具有现实意义和指导价值。关键词：数据质量；金字塔模型；管理平台中图分类号：TP392文献标识码：A文章编号：1003-9767（2013）01-0107-031.数据质量问题中的优势地位

2、。数据就是资产的理念已被普遍认识，但要从基本上提在大型企业或组织中，存在多地区、多产品、多业务、多系统的高对数据质量重要性的认识，并潜化为工作方式和习惯，就必须立足环境，在数据信息、报表统计、业务分析和业务元定义上存在诸多数于对数据及其质量本质的解析，从而推动实践，把握进程。据质量问题，主要包括：数据不一致、不完整、不统一以及不真实和数据作为税收信息化应用的主体，它具有多重属性，其基本质量不及时等现象，由此导致管理者、业务人员和信息使用者的误解，导特性主要包括适用性、准确性、完整性、及时性、有效性等五个方面，致数据利用出现错误，企业决策出现偏差。同时低劣数据质量往往造要对数据质

3、量进行较好地控制，就必须对数据的五个基本质量特性进成开发出来的系统与用户预期大相径庭，并且导致运行维护成本过高，行很好了解，从而在各个方面采取措施，杜绝数据质量问题的出现，工作量过大，系统难以扩展。诸如此类的问题迫切需要加强对于数据使数据监控工作能够真正达到控制数据质量的目的。本身质量的研究和管理，而数据质量管理是研究数据质量问题的标准电力行业和指导方案。随着营配一体化、资产系统、数字供电等集成项目的推广应用，2.数据质量在各行业中的研究数据质量管理的成本和难度更为突出，各地市供电局作为数据维护和医疗行业应用的主要单位，迫切地需要根据自身情况自行进行定制数据质量提目前，我国绝大

4、多数医疗机构都实现了数字信息化操作管理，因升计划，数据质量检查、生成数据质量报告以及督促整改，并形成省、此在医院日常工作中所发生的一切医疗数据都与信息系统息息相关，地两级数据质量联动监控，从而可以以更细的粒度来促进系统数据质其质量的好坏将直接影响到医院信息化管理水平质量的高低。医生常量及实用化水平的提升。常告诫我们：“预防是最好的药物！”对医疗数据质量管理来说，低中国南方电网公司已经于2011年展开了信息系统数据质量的考下的数据质量可能造成致命后果。越早发现潜在的数据问题，越有可核工作，并将2012年确定为公司数据质量年，实现数据质量管理从“考能以较小的成本、较快的速度处理这些

5、问题，所以，在医院管理中加核突击”向“扎实提升”转变，一手抓数据质量的日常工作，从组织、强对医疗数据质量的管理工作，提高对医疗数据的使用效率，是促进制度、流程、标准、考核等方面多管齐下，把数据质量工作落到实处；医院经济良性运行的关键因素。一手抓数据质量的管理提升，针对各业务域的特点，通过标本兼治的电信行业措施和管理手段的创新，把数据质量工作引向深入，充分运用管理手从单纯的本地网“九七”系统发展到目前使用的综合客服、集中段和技术手段，确保南方电网数据质量的提升。计费、网间结算管理等，这些系统在企业的运营和管理等方面扮演者3.数据质量管理研究模型愈来愈重要的角色。系统中存储的数据已

6、经成为企业继“人、财、物”根据数据质量的定义，数据质量管理的范围可以说包含了数据的后最具价值的企业资源。数据质量作为影响管理层决策正确性的基础方方面面，从其创建时所需要的规则，到其使用过程中需要遵守的规元素，已经被越来越多的企业领导者所关注。则，可以说都可以应用在数据质量管理当中。因此，在企业整个组织以及服务商、供应商内部，建立科学有效下图用金字塔模型表示出数据质量管理通常涵盖的主要内容，这的数据质量管理系统，对组织的数据质量实施全程、全域和全员管理，些内容通过制定相对应的规则来检查其质量问题。将数据质量管理以制度化、规范化的方式落实到数据生成、传递和使用的各个过程之中，将会成

7、为下一阶段企业信息系统建设中一项重要工作。税务行业数据是有效开展税收信息化管理和辅助决策分析的依据，是实现税收信息化高速发展的重要保障，因此其质量和时效性已经越来越受到高度关注。企业对数据建设和应用进行了重点投入，目的就是能够拥有丰富、准确、及时、有效的数据资源，占据现代税收信息化管理图1数据质量管理金字塔模型107信息与电脑数据库技术ChinaComputer&Communication2013年01月刊第一层，数据类型和值域：检查最基层的数据字段创建是否满足规则。制定数据规则的基础定义，