模拟退火算法及其在求解tsp中的应用

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5、下达到热平衡过程所做的模拟中的启发&上述S?G<=J=A5@采样过程与退火过程可通过下列具g5

6、$,$WA-为所有可能的组合状态$$%W然后返回到当前W?"W#!/"按一定方式将,降温$即令,",$,$)#为非负目标函数$即$!W?"9$$反映了取状态W?为?’"?’"",?解的代价$则组合优化问题可以形式地描述为寻找?"?’"#W(!#"检查退火过程是否结束$否则转到!!"#8W$使%(""I56$!W"!!!/W!U"以当前解W作为最优输出&$!W??8W?其中$将每一种组合状态W看成是某一物质体系的微观?$!%

7、量$并??用控制参数,表示为温度让,从一个足够高的值慢慢下用,’,算法调用当前解W和参数,的过程如下%降$对每一,用S?G<=J=A5@采样算法模拟该体系在此,下!""令A"$时的当前解为W!$""W$$而在温度,的热平衡状态$即对当前状态W做随机扰动$以产生一个下进行以下各步#新的状态WQ$计算增量%!!"按某一规定方式根据当前解W!A"所处的状态’$"$!WQ")$!W"W$产生一邻近子集L!W!A""LW$L!W!A""2=$由!!并以概率?;J+)’$.@,-接受WQ作为新的状态&当L!W!A""随

8、机产生一个新的状态WQ作为一个当前解的候选解$并计算’$Q"$!W")$!W!A""#收稿日期!!$$2$0!#!/"若’$Q"$$则接受WQ作为下一个当前解#若’$Q万方数据"U0数字!模拟电路张建航等:模拟退火算法及其在求解-C’中的应用#$!则按概率?;J")’$Q#,$接受WQ为下一个当前解%2"+2^)"2Z’"+!2#2^+2Z2#’+2>&/’&#’若WQ被接受!则令W&A’"’"WQ!否则令W&A

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