模拟退火算法求解TSP问题

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1、模拟退火算法在TSP问题中的应用研究摘要旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。TSP问题是一个典型的NP完全问题,模拟退火算法是求解此问题的一种比较理想的方法。模拟退火算法是迭代求解策略的一种随机寻优算法，TSP问题即旅行商问题是一个组合优化问题，该问题被证明具有NPC计算复杂性。因此，研究模拟退化算法的基本原理及其在TSP问题求解中的应用受到高度的关注。本文主要阐述了模拟退火算法的原理以及退火算法在函数优化问题上的应用和优化组合问题的研究，以便来了解TSP问题以及如何应用模拟退火算法解

2、决实际问题上，帮助理解模拟退化算法的基本原理及其在TSP问题求解中的应用。关键词模拟退火算法；TSP；NPC；组合优化1模拟退火算法在TSP问题中的应用研究ABSTRACTIntoTSPproblem,theproblemoftravellingmerchants（travelingsalesman）andtheproblemoftravellingcanvasserventerlastproblem,theproblem,inthefieldofmathematics.TSPproblemfamousoneproblemisatypicalNP,impersonateallanne

3、alingalgorithmisthesolutionoftheproblemofaratheridealmethod.SimulationofannealingthealgorithmisnotaniterativethesolutionofarandomTSPproblem,thisalgorithmforthetravelcompanyisacombinationofoptimizationproblem.ThequestionwasshowntothecomplexityoftheNPC.Thus,researchondegradationisthebasicprincipl

4、eoftheTSPproblemandsolutionoftheapplicationbyahighdegreeofconcern.Thisarticlefocusesontheprincipleofsimulatedannealingalgorithmandsomeoftheknowledgestructurewhatassociatedwiththefirstpoint.Bystudyingtheprincipleoftheiralgorithm,simulatedannealingalgorithmtooptimizetheapplicationfunction,andopti

5、mizationofresearchtounderstandtheproblemandthesimulatedannealingalgorithmforTSPThepracticalapplicationandresearch.HelptounderstandthebasicprinciplesofsimulatedannealingalgorithmanditsapplicationinsolvingTSPproblems.KEYWORDSSAA；TSP；NPC；CombinatorialOptimization1模拟退火算法在TSP问题中的应用研究1模拟退火算法在TSP问题中的应

6、用研究目录摘要IABSTRACTII第一章引言21.1TSP问题的基本概念21.2模拟退火算法的背景21.3发展前景3第二章2.1模拟退火算法的原理42.1.1模拟退火的基本思想42.1.2算法对应动态演示步骤42.2TSP问题简述5第三章问题描述与算法分析研究63.1应用研究整体规划63.2应用开发环境63.2.1开发语言63.2.2开发平台63.3TSP问题的描述和分析73.4模拟退火算法的分析73.4.1模拟退火算法模型73.4.2模拟退火算法与优化问题分析83.5应用研究方案分析8第四章算法具体设计与编码实现94.1基于模拟退火算法求解TSP问题详细设计94.1.1求解TSP

7、问题的模拟退火算法及流程图94.1.2主要代码11第五章算法运行分析135.1运行界面图示135.2运行结果15第六章结束语16致谢17参考文献181模拟退火算法在TSP问题中的应用研究19模拟退火算法在TSP问题中的应用研究引言旅行商问题（TravelingSalesmanProblem，TSP）可描述为：已知N个城市之间的相互距离，现有一推销员必须遍访这N个城市，并且每个城市只能访问一次，最后又必须返回出发城市。如何安排他对这些城市的访问次序，使其旅行