基于脑活动网络特征的adhd分类研究

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2、ICatlOnOIa0nAlJHlJ0nt·‘●●●1‘■●●●1CnaracterlsnCSinbrainaCtlVltV—net、VOrK作者：李长斌导师：田丽霞北京交通大学2014年3月万方数据学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影

3、印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：专拳战导师签名：＼司衲傻签字目期：矽c驴年驴月1j闩签字日期：切I妒年午月上弓日万方数据中图分类号：TP391．4UDC：学校代码：10004密级：公开北京交通大学硕士学位论文基于脑活动网络特征的ADHD分类研究ResearchonclassificationofADHDbasedOnthecharacteristicsinbrainactivity—network作者姓名：李长斌导师姓名

4、：田丽霞学位类别：工学学科专业：生物医学工程学号：11120525职称：副教授学位级别：硕士研究方向：模式识别北京交通大学2014年3月万方数据致谢本论文的工作是在我的导师田丽霞副教授的悉心指导下完成的，Ffl丽霞副教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢近三年来田老师对我的关心和指导。Ffl丽霞副教授悉心指导我完成了实验室的科研工作，在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助，在此向田老师表示衷心的谢意。另外，田老师对待工作非常认真，科研上一丝不苟，经常在假期周末来到学校继续工作，对待学生负责，深受实验室其他同学敬

5、佩。用老师对待工作的态度为我们树立了良好的榜样，让我们受益匪浅。在实验室工作及撰写论文期问，陈茜、周骑、冀欣如、郑晓娜等同学对我论文研究工作给予了热情帮助，在此向他们表达我的感激之情。在研究生这近三年的时问里，自己状态起伏不稳，在此非常感谢好朋友鲁清凯、王明等及时与自己的沟通交流与相互鼓励。朋友的支持使我们不再独行!最后感谢我的父母，他们的理解和支持是我能够在学校专心完成我的学业以及继续在人生追梦路上奋勇向前的不竭动力!万方数据j量塞童适太堂亟±堂僮途塞一————————盛L蒌摘要注意缺陷／多动障碍(AttentionDeficit／Hypera

6、ctivityDisorder,ADHD)是～种非常常见的儿童精神障碍疾病。ADHD已成为近十几年来我国甚至世界一个严重的公共卫生问题。由于ADHD的病因和发病机制至今并不明了，其诊断和治疗都有较大难度，现在ADHD的客观诊断和有效治疗已成为现在热点研究课题之一。针对ADHD客观诊断，我们做了以下几方面的研究：首先，我们分析研究了几种基于静息状态fMRI的脑活动分析方法(功能连接分析、局部一致性分析、低频振幅分析)。其次，我们寻求一种基于静息状态功能磁共振成像的脑活动网络特征的ADHD分类研究方法。我们基于功能连接、低频振幅图以及局部一致性图等特

7、征，对含有ADHD和正常人的109个被试(37个ADHD儿童和72个『F常儿童)，通过t检验的方法进行特征选择，选取200(500，1000)个t统计量最大的特征进行分类，主要采用支持向量机分类方法探索对ADHD的有效分类诊断，最后通过留一法交叉验证。但是分类结果并不理想。最高的分类准确率只有66．06％。最后，鉴于基于功能连接、低频振幅图以及局部一致性图等特征的分类结果不甚理想，我们尝试使用脑功能网络独立成分特征对ADHD进行分类。作为该研究工作的一部分，本人检测了静息状态下智商对静息状态脑功能网络的影响，尤其是智商对额顶功能网络PFN的影响。

8、我们通过独立成分分析得到被试对象(84个儿童，50个青少年)的空间图，通过空间图与智商的相关分析表明儿童中脑网络PFN与智商有着密切的关系。这表明在后续基于静息状态独立脑功能网络特征的ADHD分类研究中需要充分考虑智商的影响。关键词：功能磁共振成像；静息状态；ADHD；支持向量机；独立成分分析分类号：TP391，4万方数据j＆立交适盘堂亟±堂焦迨塞△旦墨!曼△￡!ABSTRACTADHDisaverycommonpsychoticdisorderinchildren．Itstypicalsymptomsincludeinattention，hyp

9、eractivityandimpulsivebehavior．ADHDresearchhasbeenaseriouspublicheal