基于灰色理论的土质边坡稳定性分析及应用

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1、国内图书分类号：TU42国际图书分类号：624密级：公开西南交通大学研究生学位论文年姓级：三雯二二级名：汪主态申请学位级别：王堂亟±专业：鲞±工猩指导教师：王壶强量4熬援二零一四年五月ClassiftedIndex：¨牛ZU．D．C：6埤SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisANAIⅣSISANDAPPLICATIONOFSOILSLOPESTABILITYBASEDONGREYTHEORYGrade：2011Candidate：WangZhongjieAcadem

2、icDegreeAppliedfor：MasterofScienceinEngineeringSpecialty：GeotechnicalEngineeringSupervisor：AssociateProfessor．YuZhiqiangMay，2014㈣0Ⅲ4洲5㈣6Ⅲ7舢5川2肿Y西南交通大学曲南父遗大字学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编

3、入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1．保密口，在年解密后适用本授权书；2．不保密沁屈用本授权书。(请在以上方框内打“、／”)学位论文作者签名：两、亨鸯日期：肼．皇．>>舯剖磁名q劭弋、＼l、日期：出l牛．孓、22-西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下：1．介绍目前分析土质边坡稳定性的主要方法，对灰色系统理论应用于边坡工程作简要概述。2．对灰色系统理论的两大核心内容：GM(1，1)模型、灰色系统关联分析，做了较为详

4、细完整的介绍。从GM(1，1)模型建立的思路出发，进行较为清晰的理论介绍，最后得到灰色理论建模的方法；利用灰关联分析边坡敏感性因子的重要性排序，总结了单个实例边坡和多实例边坡敏感性因子权重不同的原因，对各影响因素提出较有针对性、合理经济的工程措施。介绍利用灰关联分析进行工程类比评价的方法。3．利用贵州某公路土质边坡监测数据为实例，建立灰色预测模型，着重应用和阐释GM(1，1)模型，用于工程的监测数据处理及位移预测。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本

5、论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者躲÷≥穸盔，日期：刃昭年j月西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要我国正处于经济高速发展和西部大开发的关键时期，国土面积有七成是土地、高原和丘陵，诸多基础设施建设涉及对边坡的治理。边坡的实际稳定状况与稳定评价方法的合理性，对工程项目的成功和人民生命财产安全都有重要影响。因此，对边坡稳定性进行合理可靠的评价至关重要。本文的主题是考虑应用

6、灰色理论对土质边坡进行稳定性分析，认为边坡工程属于灰色系统范畴。由灰色GM(I，1)模型建模的思路出发，详细介绍了灰色系统理论的基本原理、基本内容和计算方法。灰色系统理论在土质边坡稳定性研究的应用刚刚起步，通过对毕威高速公路某标段土质边坡支护过程中、支护完成后的位移监测数据分别建立GM(I，1)模型，做出相应位移预测预报。除去固有的不足外，模型在短期时间内有很高的精度，实际应用中应注意建立灰色新陈代谢模型。灰色关联分析在边坡稳定性分析中有着明显的优势，是灰色理论的重要内容。在分析影响边坡稳定性因素时，知道各因素对土质

7、边坡稳定性影响的程度序列，实际工程中可以抓主舍次、提出有针对性的措施。介绍灰关联理论对各因素量化和求关联序的方法。对影响边坡稳定的因素既进行有“统计学意义”的概括归纳，又专注某一具体边坡工程的影响因素的重要性序列，通过灰关联分析边坡失稳的原因，并提出相应的工程治理措施。本文首次引入灰色关联分析工程类比应用于土质边坡中，以15个已知边坡为参考，得出5个考察边坡的稳定与否结论，预测结果和实际相符。结果表明：基于灰色理论的土质边坡稳定性分析与应用是恰当而实用的，具有较高的可靠性。运用灰色建模可有效评价边坡的稳定状态，有一定

8、的预测能力。运用灰色关联分析能快速高效找出边坡稳定影响因素的重要程度顺序。依据已有边坡数据作为参考，运用灰色关联工程类比评价可以判断考察边坡的稳定状态。关键词：土质边坡；灰色系统理论；GM(I，1)模型；灰色关联分析；边坡稳定性AbstractAtpresent，ChinaISatrapideconomicdevelopmentandthewe