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时间:2019-02-27
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1、万方数据独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得新疆农业大学或其他教育单位的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:前、够孳时间:加伴年岁月多日关于学位论文使用授权的说明本人完全了解新疆农业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:新疆农业大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,允许
2、论文被查阅和借阅。本人授权新疆农业大学将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)研究生签名:毋弓导师签名:宝和茛也时间:矽心年岁月弓日时间:沙/伊年乡月乡日万方数据f11111111111111111111HIIIIIIIIIIIlY2697763基于机器视觉的哈密瓜分级系统构建与初步试验研究摘要哈密瓜作为新疆主要水果之一,其产后处理水平低下,通常采用人工方式完成产后分级,该方式不仅浪费人力而且分级效率低,效果差,因而不能更好的实现优质优价。机器视觉技术能有效的保证检测的客观性,并提
3、高分级效率与准确性。本文将机器视觉技术应用于哈密瓜品质检测中,开发了一套基于机器视觉的哈密瓜分级系统,并进行哈密瓜分级机构的样机研制。主要研究内容与结论如下:(1)哈密瓜图像实时采集与分级自动控制系统搭建。根据哈密瓜特征,选择合适的相机、镜头、光源、图像采集卡等机器视觉关键部件,通过实验确定各部件的安装位置,使采集的哈密瓜图像效果最佳。(2)哈密瓜图像采集与处理软件和计算机与下位机通讯软件的开发。利用VisualC++6.0开发工具对图像采集卡做二次开发,实现计算机与相机之间的数据传输,由OpenCV完成图像处理,最后控制打印口针脚的高低电位以实现与下位机的通讯。(3)
4、哈密瓜检测与分级机构的研制。采用双链条传动,PLC移位寄存指令跟踪哈密瓜位置,电磁铁启闭实现哈密瓜托盘翻转卸料。将机械装置、电路控制模块与计算机视觉系统集成于一体。(4)哈密瓜分级初步试验分析。哈密瓜图像预处理与特征提取。对比不同颜色背景下的哈密瓜图像,确定黑色为哈密瓜采集背景;对哈密瓜B.R波段差图像进行阈值分割,提取哈密瓜形态特征;根据哈密瓜形态特征预测其重量,预测准确性可以到达98.1%。;采用函数判别法对哈密瓜大小进行检测与分类,实现了哈密瓜重量与大小的分级。关键词:机器视觉;哈密瓜;实时检测;分级万方数据ConstructionandPreliminaryEx
5、perimentofHamiMelonGradingSystembasedonMachineVisionAbstractAsoneofthemainfruitinXinJiang,Hamimelonismainlygradedbyartificialway.However,thisine筋cientmethodiSwasteofhumanresource,andalsothepostharvestprocessingislowaccuracy.Inthispaper,aHamimelongradingsystemonmachinevisionwasdeveloped.A
6、ndtheresultsofpreliminaryexperimentshownthattheobjectivetestingresultsiseffectivelyguaranteedbyusingmachinevisiontechnology,andtheaccuracyandefficiencyisalsohighlyimproved.(1)SyncimageacquisitionofHamimelonandtheAutomaticcontrolgradingSystemwereestablished.BasedonthecharacteristicofHamim
7、elon,criticalcomponentsofmachinevisionwerechosen,suchascamera,lens,lightsource,imagecapturecardandSOon.nleinstallationpositionsofthosecomponentsweredeterminedbyaseriesofexperiment,SOastogetthebestresultsofcapturedhamimelonimages.(2)TIlesoftwaredesignofimageacquisitionandp
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