基于机器视觉技术的马铃薯检测分级系统和方法研究

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1、硕士学位论文HUAZHONGAGRICULTURALUNIVERSITYMASTER’SDEGREEDISSERTATION基于机器视觉技术的马铃薯检测分级系统和方法研究DetectionSystemandMethodAnalysisforPotatoClassificationBasedonMachineVision研究生:武振中CANDIDATE：WUZHENZHONG导师:李小昱教授SUPERVISOR：LIXIAOYUPROFESSOR学位类型:工程硕士DEGREETYPE：MASTEROFENGINEERING领域:农业工程FIELD：AGRICULTURALENGINEER

2、ING中国武汉WUHAN，CHINA二○一四年六月JUNE，2014万方数据分类号密级华中农业大学硕士学位论文基于机器视觉技术的马铃薯检测分级系统和方法研究DetectionSystemandMethodAnalysisforPotatoClassificationBasedonMachineVision研究生:武振中学号：2012307120021指导教师:李小昱教授专业：农业工程研究方向：智能化检测与控制技术获得学位名称：工程硕士获得学位时间：2014年6月华中农业大学工学院二○一四年六月万方数据万方数据基于机器视觉技术的马铃薯检测分级系统和方法研究目录摘要............

3、..........................................................................................................................IAbstract..............................................................................................................................III第一章绪论...............................

4、......................................................................................11.1研究目的与意义...................................................................................................11.2机器视觉技术在农产品外部品质检测中的研究现状.......................................11.2.1机器视觉技术概述.....................

5、................................................................11.2.2机器视觉技术在农产品外部品质中的研究现状.....................................21.3马铃薯外部品质检测的国内外研究现状...........................................................71.4研究内容.................................................................................

6、............................101.5技术路线.............................................................................................................121.6本章小结..............................................................................................................12第二章马铃薯外部品质检测分级系统设计...........

7、......................................................132.1检测分级系统的总体方案设计和搭建.............................................................132.1.1检测分级系统总体方案的设计...............................................................132.1