基于协同过滤的大学生就业推荐系统研究

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1、万方数据中图分类号：UDC：高蕊夫淫硕士学位论文学校代码：10055密级：公开基于协同过滤的大学生就业推荐系统研究GraduateEmploymentRecommendationSystemBasedonCollaborativeFiltering南开大学研究生院二。一四年五月万方数据南开大学学位论文使用授权书根据《南开大学关于研究生学位论文收藏和利用管理办法》，我校的博士、硕士学位获得者均须向南开大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。本人完全了解南开大学有关研究生学位论文收藏和利用的管理规定。南开大学拥有在《著作权法》规定范围内的学位论文使用权，即：(1)学位获得者必须按规

2、定提交学位论文(包括纸质印刷本及电子版)，学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生学位论文，并编入《南开大学博硕士学位论文全文数据库》；(2)为教学和科研目的，学校可以将公开的学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅读，在校园网上提供论文目录检索、文摘以及论文全文浏览、下载等免费信息服务；(3)根据教育部有关规定，南开大学向教育部指定单位提交公开的学位论文；(4)学位论文作者授权学校向中国科技信息研究所及其万方数据电子出版社和中国学术期刊(光盘)电子出版社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学位论文数据库，通过其相关网站对外进行信息服务。同时本人保留在其他媒体发表

3、论文的权利。非公开学位论文，保密期限内不向外提交和提供服务，解密后提交和服务同公开论文。论文电子版提交至校图书馆网站：http：／／202．113．20．163：8001／index．htm。本人承诺：本人的学位论文是在南开大学学习期间创作完成的作品，并已通过论文答辩；提交的学位论文电子版与纸质本论文的内容一致，如因不同造成不良后果由本人自负。本人同意遵守上述规定。本授权书签署一式两份，由研究生院和图书馆留存。作者暨授权人签字：韭堡建2014年5月26日南开大学研究生学位论文作者信息论文题目基于协同过滤的大学生就业推荐系统研究姓名张钰龙学号2120110345答辩日期2014年5

4、月15日论文类别博士口学历硕士口硕士专业学位口高校教师口同等学力硕士口院／系／所计算机与控制工程学院专业计算机系统结构联系电话15620952361Email604780484囝一Qa．com通信地址(邮编)：天津市南开大学伯苓楼东区407(300071)备注：是否批准为非公开论文否注：本授权书适用我校授予的所有博士、硕士的学位论文。由作者填写(一式两份)签字后交校图书馆，非公开学位论文须附《南开大学研究生申请非公开学位论文审批表》。万方数据南开大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位

5、论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：毖堡蕉2014年5月26日非公开学位论文标注说明(本页表中填写内容须打印)根据南开大学有关规定，非公开学位论文须经指导教师同意、作者本人申请和相关部门批准方能标注。未经批准的均为公开学位论文，公开学位论文本说明为空白。论文题目申请密级口限制(≤2年)口秘密(≤10年)口机密(≤20年)保密期限20年月日至20年月日审批表编号批准日期20年月日南开大学学位评定委员会办公室盖

6、章(有效)注：限制★2年(可少于2年)：秘密★10年(可少于10年)：机密★20年(可少于20年)万方数据摘要推荐系统是大数据时代的学术热点和应用热点，基于协同过滤的推荐技术在各类推荐系统中已取得较为丰富的成果，但是在大学生就业信息服务过程中的推荐技术研究和应用系统构建尚不成熟。本文以高校毕业生就业信息服务为应用背景，以大学生针对企业招聘信息的用户行为作为分析对象，进行就业信息推荐系统的设计与研发。主要完成以下工作：通过定义用户的显式反馈行为和隐式反馈行为，构建用户对企业招聘信息的评分体系，以此为基础使用协同过滤算法实现对企业招聘信息的智能推荐处理流程；通过对大学生群体心理特征和

7、求职行为特征的分析，设计并实现基于时间老化思想的逐渐遗忘机制，将大学生求职过程中兴趣多变和随时间漂移的现象作为就业信息推荐的关键参数，提升推荐系统的预测精度；以方法和技术研究为基础，立足某高校的真实就业信息服务系统，设计并实现了可投入实际应用的大学生就业信息推荐应用系统框架，并完成了数据预处理、核心算法实现、处理结果分析及性能评测等工作。基于真实数据的评测结果，验证了本文工作的有效性和实用性，可为提升大学生就业信息服务系统的智能化和友好性提供有效的参考借鉴。关键词：推荐系统；协同