基于协同过滤算法的论文推荐系统研究与设计

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1、分类号学号２０１５０４７０３００４１０４８８密级学校代码硕士学位论文基于协同过滤算法的论文推荐系统研究与设计学位申请人：浩电路与系统学科专业：马娅婕指导教师：誦衫月１８Ｓ答辩日期：ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheProfessionalDegreeofMasterinEngineeringResearchandDesignofAPublicationRecommendationSys

2、temBasedonCollaborativeFilteringMasterCandidate
ChenHaoMajor
CircuitsandSystemsSupervisor
Prof.MaYaJieWuhanUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430081,P.R.ChinaMay18,2018武汉科技大学研宄生学位论文创新性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。除了文中己经注明引用的内容或属合作研究共同完

3、成的工作外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研宄做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。一申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。论文作者签名：砵泌曰期：研宄生学位论文版权使用授权声明本论文的研宄成果归武汉科技大学所有，其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门（按照《武汉科技大学关于研宄生学位论文收录工作的规定》执行）送交论文的复印件和电子版本

4、，允许论文被查阅和借阅，同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。论文作者签名：阵洛指导教师签名：日期：赠ｕｒ摘要随着互联网信息时代的到来以及网络技术的普及，互联网在给人们的生活带来丰富多彩的同时也导致了“信息过载”问题。经调查研究显示,目前在学术研究领域科技论文数量每年以6%~8%的速率增长，这也导致科研工作者不得不花费大量时间在论文检索上，间接导致科研成本的提高。基于上述问题，本文设计了一个论文推送系统。改进了传统基于用户的协同过滤算法，在计算用户

5、与用户之间的相似度时加权融合了用户点击和搜索词的相似度，并且计算点击得分的时候会对点击文章的时间做衰减处理，进而更加精准地召回近邻用户。通过实验，本文选取多样性和准确率这两个指标来对本文所提出的论文推荐算法进行评价。同等条件下对比传统基于用户协同过滤算法的推荐效果，实验表明在推荐多样性以及准确率方面本文算法更加占优势，从而证明了该算法的有效性。另外，本文设计了一个分布式论文抓取系统，通过对比单机爬虫的抓取效率，本文所设计的分布式爬虫可以在短时间内高效采集论文数据，为后续系统的研究提供了更为专业的信息源。最后对本论文

6、推送系统进行了界面展示，系统根据用户注册的专业方向和统计文章点击量来解决用户冷启动问题，同时系统支持自定义兴趣栏以及邮件推送服务。系统测试效果表明本研究所设计的论文推送系统不仅增加了用户的体验，还可以在一定程度上提高科研工作者的科研效率，因此，该系统具有广阔的应用前景。关键词：论文推荐；分布式爬虫；协同过滤；邮件推送IAbstractWiththedevelopmentoftheInternetinformationageandthepopularizationofnetworktechnology,theInte

7、rnethasbroughtrichandcolorfullifetopeople,butalsoledtotheproblemof"informationoverload".Theresearchshowsthatthenumberofscientificpublicationsinthefieldofacademicresearchisincreasingattherateof6%~8%everyyear,whichleadstheresearcherstospendalotoftimeonthepublica

8、tionretrieval,theThisindirectlyleadstotheincreaseofthecostofscientificresearch.Basedonaboveproblems,apublicationrecommendationsystemisdesignedinthispaper.Thetraditionaluser-basedco