基于dsp的电力参数野值修正算法研究

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1、1212387四川大学硕士学位论文题目基王坠婴鳆电力叁夔墅鱼堡垂篡洼砑窒作者．鲎重完成日期至QQ2生垒旦兰壁目培养单位匹脚太堂厘王接整堂撞盔婴塞匮专授予学位It期生旦四川大学硕士学位论文声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下开展研究工作所取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得四川大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文成果是本人在四川大学读书期间在导师指导下取得的，论文成果归四川大学所有，特此声明。：季生

2、笙、挈：o身寺窆拷号秀唧?考南相四川大学硕士学位论文基于DSP的电力参数野值修正算法研究核技术及应用专业研究生谢君指导教师李尚柏随着高新技术、尤其是信息技术的发展，众多基于计算机、微处理器、电力电子装置控制或管理的现代化工业与民用用电设备，对电能质量更加敏感，受电能质量影响所造成的经济和社会损失问题日趋突出，因而人们对电能质量提出了新的更高的要求。为提高电能质量，首先就必须准确、快速地分析电网中电力参数，而电力参数中引入的野值信号使电力参数分析的可靠性产生了巨大的影响，国内外大量的实践经验表明：观测值中即使只包含少量的野值，也可能导致分析结果明显地偏离真实状态。所以，野值的修正是保证后续

3、分析的前提，也是电力参数分析中的重要课题之一。本论文就是在总结当前常用的野值修正算法的基础上，针对本项目所处理信号强相关性特点，提出了一种基于统计学野值修正基本思想的野值修正算法——基于信号强相关性野值修正算法。同时为了能够客观地衡量算法的优劣，本论文建立了一套算法评价体系，在此评价体系上，本论文对所讨论的三种算法作了比较具体和客观的评价。仿真计算和工程实际应用表明，该算法性能可靠、运行速度很快、简单易行，可以有效地消除野值对后续分析的影响，提高后续分析的准确度。虽然本论文对算法的讨论主要是基于电力参数信号，但是文中所提出的算法也可以应用于具有强相关性特点的多频段、时变信号系统中。希望本

4、论文所提出的算法及算法评价体系能对类似的研发工作有所帮助和启发。关键词：野值电力参数卡尔曼滤波小波相关四川大学硕士学位论文StudyofthemethodsamendingoutliersinaDSPbasedelectricpowerparameterPostgraduate：XieJunTutor：LiShangbaiAlongwi山thedevelopmentofhighandnewtechnique．particularlytheinformationtechnique．numerousmodernizationindustrialandpubliccontrolormanage

5、mentequipmentsbasedonthecomputer,microprocessor,andelectriepowerelectroniCSaremoresensitivetoelectricpowerquali讹Thelossofeconomyandsociety,whichisinfluencedbyelectricpowerquality,isincreasinglyserious．Asaresult．itiStakenseriouslythattheelectricpoWcrqualitymustbeimproved．Inordel"t0doso．wehavetoana

6、lyzetheelectricpowerparametercorrectly；however,theoutliersthatareleadedintheelectriepoWcrparameterreducetheanalyticaleredibility．Agreatdealofdomesticandintemationalexperimentexpresses：evenaJialeamountofoutliersmaycauseanalysisresultdeviatetrueappcal'anceclearly．So，tOremoveoutlierscanmakefollow-up

7、analysiscorrect,anditiSalsooneoftheimportanttopicsinelectricpowerparameteranalysis．Accordingtothealgorithmsthataleoftenusedinamendingoutliersatpresentandthecorrelationofsignalsthatwedeal、Ⅳitllinourproject．thispaperpres