欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:12445071
大小:2.00 MB
页数:71页
时间:2018-07-17
《[工学]基于遗传算法的幂函数负荷模型参数的动态修正研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、CHANGSHAUNIVERSITYOFSCIENCE&TECHNOLOGY毕业设计(论文)题目:阻尼最小二乘法在综合负荷模型辨识中的应用学生姓名:唐凯学号:200524170515班级:052410505专业:电气工程及其自动化指导教师:王进2009年06月基于遗传算法的幂函数负荷模型参数的动态修正研究学生姓名:唐凯学号:200524170515班级:052410505所在院(系):电气与信息工程学院指导教师:王进完成日期:2009.06.15毕业设计(论文)任务书电气与信息工程学院电气工程及其自动化专业052410505班题目基于遗传算法的幂函数负荷模型参数的动态修正研究任
2、务起止日期:2009年3月16日~2009年6月15日学生姓名唐凯学号200524170515指导教师王进教研室主任年月日审查院长年月日批准一、毕业设计(论文)任务课题内容电力系统负荷建模研究是电力系统运行与控制中的基础性课题。由于电力负荷具有随机时变性、地域分散性和结构复杂性等特点使电力系统运行更接近极限模式,这对系统规划、设计、运行等重要工具的仿真计算的准确性提出了更高的要求,因此,对电力系统负荷元件模型的精确性提出了更高的要求。由于传统的参数辨识方法容易陷入局部极小值,不能有效地克服负荷建模中存在的非线性和不连续性等困难,在确定合理的模型结构前提下,采用具有全局寻优特性的
3、优化算法是解决负荷模型参数分散性的有效途径。同时,电力系统大量的电力负荷元件是电力系统电压失稳的一个重要方面。电压失稳的过程就是负荷功率失去平衡且逐步恶化的过程。本课题提出一种基于遗传算法和动态修正混合算法解决静态负荷模型的参数辨识问题,通过遗传算法求出负荷模型参数的最优解,进而用连续的动态方法根据负荷电压的变化实时修正负荷模型参数使负荷模型能更好地体现负荷特性。课题任务要求1、熟悉静态负荷模型的基本概念和辨识原理;2、完成如下工作;(1)收集国内外关于静态负荷建模理论的相关资料;(2)依据相关资料,总结近年来电力系统静态负荷模型研究的发展现状,尤其是其建模方法的研究;(3)深
4、入理解遗传进化方法应用于静态模型辨识的实现原理及过程;(4)研究一种静态负荷模型参数的动态修正方法,并进行实测数据的建模仿真;(5)编写静态负荷模型辨识程序,并进行相应的仿真分析;3、总结课题及设计成果,完成毕业设计论文的写作,并通过毕业论文答辩。课题完成后应提交的资料(或图表、设计图纸)1、毕业论文一份(附加如下内容)(1)遗传进化方法程序流程图;(2)静态负荷模型参数的动态修正算法程序流程图;(3)仿真曲线;2、毕业设计日志一份3、文献综述或读书心得一份4、英文文献翻译内容主要参考文献与外文翻译文件(由指导教师选定)[1]鞠平,马大强.电力系统负荷建模[M].北京:水利电力
5、出版社,1995[2]郭琼,姚晓宁.浅析电力系统负荷对电压稳定性的影响[J].电力系统及其自动化学报,2004,16(3):61-65[3]李培强.基于实际电网的负荷建模理论与方法研究[D]。湖南,湖南大学,2004[4]许淑敏.电力负荷模型结构的研究[D].北京:华北电力大学,2006[5]岑文辉,赵庆,戴文祥.遗传算法及其在电网规划中的应用[J].第十届全国高校电力系统及其自动化专业年会论文集,上海,1994.931-936[6]朱守真,沈善德,郑宇辉,等.负荷建模和参数辨识的遗传进化算法[J].清华大学学报(自然科学版),1999,39(3):37-40.[7]张红斌,李
6、黎,贺仁睦.动静态负荷模型在电网暂态稳定计算中的应用[J].电力自动化设备,N0.6;49-53,2003[8]唐巍,郭镇明,李殿璞.混沌优化用于电力系统静态负荷模型参数辨识.电力系统自动化,1999,19,8-11[9]周彦军.电力负荷统计学特性的研究[D].北京:华北电力大学,2005[10]曹亚龙,蒋平,顾伟.静态负荷模型参数的动态修正法[J].电力自动化设备,2005,25(10):52-54[11]陈宝林.最优化理论与算法[M].北京:清华大学出版社,1993[12]沈善德.电力系统辨识[M].北京:清华大学出版社,2000[13]鞠平.电力系统负荷建模理论与实践[J
7、].电力系统自动化,1999,23(19):1-7.[14]朱守真,沈善德.负荷建模和参数辨识的遗传进化算法.清华大学学报,1999,(3):39-40[15]ValeryKnyazkin,ClaudioCanizares,LennartSoder.OntheParameterEstimationofLinearModelsofAggregatePowerSystemLoads。IEEETransonPowerSystems,2003,23(2):2392-2397同组设计者注:1.此任务书
此文档下载收益归作者所有