投入产出分析在污染物发生系统研究中的应用

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1、维普资讯http://www.cqvip.com城市环巍与城市生态3卷4甥l990年O~~oi专论}0~~0投入产出分析在污染物发生系统研究中的应用李嘉正左玉辉(瑚南大学环工系)(南京大学昂抖系)捕蜜污染物发生系统的研究对于经济和环境规划县有重要意义。本文首先回颤了列昂节夫投^产出法在环境研究中的应用,并指出了谚方法在应用中所存在的某种难题a针对这难题·本文论述了新型投入产出模型的基本原理及其在污染物发生系统研究中的适用性·并阐述了应用新型投^产出模型进行污染物发生系统预测帮多目标规划的方法以新型投入产出旗型为基础建立的城市污染绚发生系统多目标规刘模型,其求解结果将为经济

2、和环麓决案提供科学依据a一、引言过一套数学方法把整个系统的非常详尽的统现代经济活动和环境保护工作越来越使计资料置于经济理论的控制之下。在各种情况下,投入产出分析的做法基本上是相同的:我们认识到,一个人们赖之以生存的经济系某一系统的各部门之问的相互依赖关系通过统往往同时也是一个对环境构成威胁的污染物发生系统。从这个意义上讲我们可以一个线性方程来描述,因此,系统的具体结将这个系统称为经济一一污染物发生系构特点就由这些方程的系数值来反映。这些系数必须由经验确定,通常是通过一个投入统”,或者干脆称为荇染物发生系统”。例如,一个城市就是一个污染物发生系统。产出来求得的。该方法的原理

3、在其它文献中已有详尽的介绍。投入产出表同时反映关于这种系统的结构及行为的研究,所采用的方法以投入产出法较为常见。自1970年列了各物质生产部门在生产过程中的各种物质消耗的来源以及所生产产品的分配去向。袭昂节夫首次将它应用于环境问题以来,它一中所反映的投入产出关系也可以用有向图等直是研究经济活动中污染物发生问题的主要价地表示出来,如图1所示。图中三个节点手段之一,并已获得了一定的成功。但是,在V1.V{、Vs分别表示三个部门,两节点之该方法的应用中仍有某种问题尚待解决,因而影响了它在环境问题研究中的适用性因间的有向边表示两部门之间的产品交换。本部门对本部门的产品自我消耗及各

4、部门的最此,采用一种新的经济模型一一新型投入产终产品也表示出来了。出模型“来研究经济生产与污染发生之闯的关系,并进行污染物发生系统的预测和规划,为经济和环境决策提供科学依据。二、投入产出法的应用及存在的问题(一)投入产出法在环境研究中的应用投入产出方法的实质是利用经济各部图i投^产出横型酊育商固门之间商品和服务流量的辑』对稳定型态,通将此投入产出模型应用于环境污染预测维普资讯http://www.cqvip.com3卷4粥城市环境与城市生态29陶2污染发生及污染耥除时投^产出示意图罔29盼符号说明如下:^传统的投,、产出表中的中回产品矩阵;At:各妊济部门所产生的m种污染

5、的排按量矩阵;Atz:叮小污染消除部门对各_蛏济郭门的产品的稍耗量矩阵;Az::m个污染消砖部门.庳身所产生的m种污染的排放置矩阵;V1=各经济帮门的总谤耗;图4纯部门所要求的统计方式V:m十污粜消除郭门的总诮馀;FI各经济部门的最终产出。为了获得“纯部门资料,一般要对现(:)匍■的摄出有资料进行分解和重新组合。但有些指标尽管投入产出法已得到广泛应用,但仍(如某些资源消耗和污染物排放量指标)的分存在某些问题有待解决。它在实际应用中遇解是非常困难的。例如,一企业在生产多种封的一个很大的难题就是在编褂投入产出表产品的固时所排放的废水,常常未接产品区时将统计资料按“纯”部n分组

6、。分开而是将所有废水送入厂内处理站进行根据我国现行的统计方法,经济数据一处理或排入下水道。因J}匕,极难收集到“纯般是按实际婚产业部门”来统计的。例如,污染部门”和“纯污染消除部门”的资料。一冶金企业的总产值全部计入冶金部门,但逸种情况在国外也酱遍存在。1972年当列实际上,该冶金企业除主要生产冶金产品外,昂节夫和福德应用投入产出法研究美国一个可能还生产化工、机械等产品。这样,非冶经济系统的污染问题时,发现图2中矩阵金产品的产值也披计入冶金部门。其它部门A;的数据很礁得到,而矩阵At和A中维普资讯http://www.cqvip.com3。城市环境与城市生态9,目i的数量

7、。以过程总产值gj为基准的直接的数据更是根本无法获得“。消耗~一产出系数定义为甜

8、_5,gj(2)鉴于上述问题的存在,我们认为可采用它表示过程j的单位总产值所提供或消一种新型的投入产出模型来进行污染物发生耗的项目i的数量将式(2)代入式(1)系统的预测和规划。可得二新型投入产出模型及其应∑aijgj:Ki(3)】=L用一用矩阵表示为·G=(4)式中,为直接消耗一一产出系数矩阵(一)薪型投入产出馥型的基车思路(mxi1),根据一定的法测.我们可将任意一个G为过程总产值列向量(11维)污染物发生系统分解为若干“过程”,如一y为为最

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