数据挖掘在超市管理中的应用

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1、第24卷增刊辽宁工程技术大学学报2005年12月Vo1.24丫Suppl.~一一一一一JournalofLiaoningTechnicalUniversity文童编号:1008-0562(2005)增刊一157-03数据挖掘在超市管理中的应用陶颖‘，刘万军2(1.辽宁工程技术大学电子与信息工程系，辽宁阜新123000:2辽宁工程技术大学软件学院，辽宁葫芦岛125105)摘要:针对当前在大型连锁超市中采购、存储、销售的庞大数据需要合理的存储、分析、查询的实际问题，采用了数据挖掘的方法，在理论上介绍了数据挖橱技术的相关知识及其在超市管理

2、中的应用，以超市营销管理作为实例，详细描述了数据挖掘的整个分析、设计及应用过程，并对国内数据挖掘应用的现状进行了分析。结果对数据挖掘在实践应用上的一个理论指导，配合特定算法后将在实践中有着一定的应用前景。关键词:数据挖掘:超市营销管理:OLAP中图分类号:TP311.13文献标识码:BApplicationofdatamlmnginsupemanagementTAOYing,LIUWanjun(1.DepartmentofElectronicsandInformationEngineeringLiaoningTechnicalUni

3、versity,Fuxin123000,China;2.SoftwareCollegeLiaoningTechnicalUniversity,Huludao125000,China)Abstract:Aimingatthesituationsthattherearehugedatainthepurchase,storage,distributionwhichneedtobereasonablestored,analyzed,inquiredinthelargechainsupermarket.Withdataminingmethod

4、,thecorrelatedknowledgeofdataminingtechniqueandtheusageinthesupermarketmanagementintheoryareintroduced.Takingthesupermarketdistributionmanagementforexample,theprocessofdatamining'sdistribution,designationandapplicationdescribedindetail.Distributed.Thepresentsituationof

5、datamining'sapplicationinourcountryisanalyzed.Itsresultwillhavetheoreticalguidancetothepracticalapplicationofdatamining.Itwillhaveapplicationprospectwhenitiscombinedwitheqecificarithmetic.Keywords:datamining;supermarketmarketingmanagement;OLAP0引言数据挖掘是建立在数据仓库基础上的高层应用，但数

6、据挖掘跟数据仓库的其他一些应用如随着数据库技术的飞速发展以及人们获取数OLAP分析、预定义报表和即席查询等有很大的区据手段的多样化，人类所拥有的数据急剧增加，可别。后三者通常是用户根据己知情况对所关心的业是目前国内用于对数据分析的工具却很少。目前广务指标进行分析;而前者则是在业务问题和目标明泛使用的数据库系统所能做到的只是对己有的数确但考察的问题不清楚时，对数据进行探索，揭示据进行存取和简单操作。对于陷藏的信息就需要数隐藏其中的规律性，进而将其模型化[[21据挖掘来进行深层次的分析。陈京民、邵峰晶等人深入浅出的讲解了数据仓库在实践系

7、统开发中的1.2数据挖掘过程应用及数据挖掘的原理。本文是就针对当前的实际数据挖掘是一个循环往复的过程，通常涉及如情况，分析了数据挖掘在超市管理中的应用。下几个过程:(1)数据准备:数据准备工作包括数据的选1数据挖掘的概念和过程择、探索、修正和变换等。(2)建立模型:选取数据挖掘工具提供的算1.1数据挖掘的概念法并应用于准备好的数据，生成模型。数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数(3)评估和解释模型:对模型进行比较和评据中发现模型的数据间关系的过程，这些模型的关估，生成一个相对最优模型，并对此模型用业务语系可以用来做出预测[u收稿日

8、期:2005-09-07作者简介:陶颖(1976-).女，辽宁阜新人，硕士研究生，主要从事计算机应用方面研究。E-mail:158辽宁工程技术大学学报第24卷言加以解释。样几个度量信息。在超市营销策略的价值评价中还(4)运用和巩固模型