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《基于灵长类视觉皮层的目标识别模型综述》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第22卷第4期模式识别与人工智能Vo.l22No.42009年8月PR&AIAug2009基于灵长类视觉皮层的目标识别模型综述1,21,31姚行中鲁统伟胡汉平1(华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074)2(第二炮兵指挥学院军事理论研究所精确制导技术实验室武汉430012)3(武汉工程大学计算机科学与工程学院武汉430074)摘要在过去的十年,通过实验手段,已积累灵长类视觉皮层的大量实验数据.许多研究者根据这些实验数据提出动物视觉系统的模型,并将它们用于计算机目标识别.文中首先总结
2、动物视觉系统的主要实验结论,然后评述基于灵长类视觉系统工作机制的常用模型,重点讨论MIT的皮层等级模型.关键词计算机视觉,灵长类视觉皮层,等级模型,目标分类,目标等同中图法分类号TP389.1ObjectRecognitionModelsBasedonPrimateVisualCortices:AReview1,21,31YAOXing-Zhong,LUTong-Wei,HUHan-Ping1(StateEducationCommissionKeyLaboratoryforImageProcessingandIntelligent
3、Control,InstituteforPatternRecognitionandArtificialIntelligence,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074)2(LaboratoryofPrecision-GuidedTechnology,InstituteforMilitaryTheory,SecondArtilleryCommandCollege,Wuhan430012)3(SchoolofComputerScienceandEngineering,W
4、uhanInstituteofTechnology,Wuhan430074)ABSTRACTInthepastdecade,alargenumberofexperimentaldatahavebeenaccumulatedintheprimatevisualcortices.Manyvisualsystemmodelshavebeendevelopedbasedontheexperimentaldataoftheprimates,andtheyhavebeenusedforcomputerobjectrecognitions.In
5、thispaper,themainexperimentalconclusionsontheprimatevisualsystemaresummarized.Then,thefrequentlyusedmodelsbasedonthemechanismoftheprimatevisualsystemarereviewed.TheMITcortexhierarchicalmodelismainlydiscussed.KeyWordsComputerVision,PrimateVisualCortex,HierarchicalMode,
6、lObjectCategorization,ObjectIdentification收稿日期:2008-09-18;修回日期:2009-02-07作者简介姚行中,男,1962年生,教授,博士研究生,主要研究方向为计算神经科学、精确制导技术、卫星遥感图像的计算机自动判读.E-mai:lyxz7768@yahoo.com.cn.鲁统伟,男,1979年生,博士研究生,讲师,主要研究方向为图像识别、机器视觉.胡汉平,男,1960年生,教授,博士生导师,主要研究方向为模式识别、智能系统、计算机信息安全.582模式识别与人工智能22卷经电信号
7、经由LGN(外侧膝状体)进入V1视皮层,然1引言后经由V2yMT(V5)yMST,主要完成视觉的空间认知,同时完成运动认知.又例如,在腹侧通路中,即沿已知灵长类是视觉模式识别功能最强的动物,所视网膜yLGNyV1yV2yV4yPITyAITyPFC,主要以,目前研究动物视觉模式识别的模型主要是/基于完成视觉目标(或称形状)认知,同时完成颜色认知.灵长类视觉皮层0的,它与经典的/人工神经网络0在腹侧通路是模式识别人员最关心的通路.在背侧和腹研究目的、方法和结果等方面有很大差别.基于灵长侧并行处理通路的串行等级中,存在通路间交互连接类
8、视皮层模式识别模型研究目的有3个:1)以动物实与通信,这些交互通信的连接细节与功能目前还不清验数据为基础,建立视觉模式识别模型,通过计算机楚.每一通路中,除了由低等级皮层(如V1)到高等级仿真,验证人们对动物视觉工作机制的理解是否正皮层(如AIT)
