中国海洋经济增长收敛性研究

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1、万方数据谨以此论文献给敬爱的导师和亲人————黄杭州万方数据万方数据万方数据中国海洋经济增长收敛性研究摘要进入21世纪，海洋战略逐渐受到了党和国家的重视，党的十八大报告把“建设海洋强国”上升到国家战略。近年来沿海地区也积极响应国家战略，纷纷提出了建设海洋强省强市的规划，加快海洋经济建设。然而由于沿海地区具有不同的自然资源禀赋、宏观经济基础、海洋科技水平、产业结构特征等要素，导致地区之间海洋经济发展差距日益显著，各地区的海洋经济发展呈现出明显的强弱分化的趋势，不利于全国海洋经济的可持续发展。目前学术界还未对如何缩小区域海洋经济差异性提出有效的方法，对此问题的研究具有重要的理论和实践意义。本文从收

2、敛性的角度来理解区域海洋经济的差距变化，用系统的数量经济学方法，针对我国海洋经济增长的收敛性和动态演进等问题，进行了实证研究。本文的贡献主要集中在以下几个方面：首先，借鉴陆域经济收敛的理论基础和研究方法，首次提出“海洋经济增长收敛性”的概念，通过σ收敛、MLD指数、基尼系数三种指数分析方法，对我国海洋经济增长收敛性进行初步检验。实证结果发现，1996-2011年我国沿海地区海洋经济增长的收敛特征具有阶段性：1996-2011年整体收敛特征并不显著，1996-2001年不存在收敛性，2001-2006年收敛性无法确定，2006-2011年存在有显著的收敛性，此期间区域海洋经济的差距不断缩小。其次

3、，利用回归分析方法和面板数据模型，进一步验证得到2006-2011年我国海洋经济存在有显著的绝对收敛性和条件收敛性，海洋科技水平不仅对沿海地区海洋经济发展起到促进作用，也是导致条件收敛的重要影响因素。进一步引入地区虚拟变量，结果发现地区因素对海洋经济增长速度的影响并不显著。采用“固定效应变系数”的静态面板数据模型，实证结果发现我国海洋经济发展水平与收敛速度之间具有较为明显的负相关关系，落后地区的收敛速度更快，表现出不断追赶发达地区的趋势。采用动态面板数据模型，通过GMM估计方法测算出1996-2011年及2006-2011年海洋经济增长的收敛速度分别为1.72%、4.32%，相比截面回归

4、分析方法和静态面板数据模型的回归结果更合理，更接近于现实。最后，采用非参数估计方法，仿真模拟我国沿海地区海洋经济增长的动态演进过程，更准确地验证了收敛特征的阶段性。通过选取不同的样本数据，对我国海洋经济总量水平、相对水平的分布进行非参数密度估计，运用R语言软件绘制出高斯核密度估计图，探讨1996-2011年我国沿海地区海洋经济增长的动态演进过程，并对未来的收敛趋势进行了预测。关键词：海洋经济；收敛性；面板数据模型；非参数估计万方数据ResearchontheConvergenceofMarineEconomyGrowthinChinaAbstractTheMarineStrategygradu

5、allybeingtakenseriouslybythePartyandstateinthe21stcentury.EspeciallyintheEighteenPartyCongress,thereportputforward“ConstructionofMarinePower”andtakesitasthenationalstrategy.Inrecentyears,thecoastalareasalsohaverespondedtonationalstrategiesandmadeambitiousplanstobuildstrongmarineprovincesandcitiesone

6、afteranother,continuetodevelopmarineeconomic.However,duetothedifferentnaturalconditions,differentmacroeconomicfundamentals,differentmarinescienceandtechnologylevel,differentcharacteristicsofindustrialstructureinthedevelopmentofmarineeconomicinthecoastalareas,regionalmarineeconomydevelopmenthasthetre

7、ndoftheobviousdifferentiationwhichisnotconducivetothesustainabledevelopmentofmarineeconomy.Currentlyacademiahasnotyetcomeupwiththeeffectivemethodstonarrowthedifferenceofregionalmarineeconomy,soitisthe