多阶段抽样调查资料的加权估计法

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1、万方数据中华流行病学杂志2009年6月第30卷第6期QIinJEpidemi01，Jll∞2009。V01．30，No．6多阶段抽样调查资料的加权估计法侯晓艳魏永越陈峰·基石出理论与方法·【导读】多阶段抽样技术广泛应用于流行病学现况调查中，但针对其所得资料的统计分析方法往往选择不当。文中介绍一种用于多阶段抽样调查资料的统计分析方法——加权估计法，以推广针对此类资料的恰当的分析方法。在介绍加权估计法基本原理的基础上通过两个二阶段分层整群抽样的实际调查资料实现这种算法。加权估计法可以校正由多阶段抽样导致的

2、i种效应：群效应、分层效应、不等概率性，给出无偏点估计和比较客观的误差估计，并作出正确的统计推断。【关键词】多阶段抽样；复杂调查资料；泰勒线性估计法；加权点估计WeiglIted髂H砌戗oⅡmethodsformultista咎sampHngsunreydata肋U舭D．，，口n’，船，yD馏7船，删Ew心w’^k肋，w＆n舸加rD站e∞eCbmroZo，以Jpre卯n￡如n，^hmo，w226009，ChinacD唧D以垤ou￡幻r：傩聊V屁昭，Email：胁gcheIl@njmu．edu．cn；D

3、印n厅砌眦旷印池m幻切口以B洒￡口￡jfs￡幻s，Sc^1)of谚Pll6比Heo姚，№啪孵胁d如o￡‰幻e船毗№咖皤2l0029，China【Introduction】Multistagesamplingtcclllliques盯ewidely印pIiediIlttlecmss·sectionalstIldyof印idemiology，whilemethodsbasedonindependentassumptionarestillusedtoanalyzesuchcoII]Iplex蛐n，eydat

4、a．Thispaperaimstoin仃‘)ducetheapplicationofwei2htedestim“onmethodSf．ormecoIIlplexsIlnrey姚．Abdefoverviewofbasictheoryisdescribcd，andthenap伯cticalanalysisisiUustratedto印plytotheweightedestimationalgorimminas仃{nifiedtwo—stageclusteredsampling讹．Formultista星r

5、esamp“ngsurvey加，weightedestimaIionmethodcanbeusedtoobtainunbiasedpointestimation柚dmorerc解onablev捌anceestimation，觚dsomakeproDerstatisticalinferencebycorrecting也eclustering，s仃atificationandunequal口robabiliWe竹’ects．【Keywords】Multistages锄pling；ComplexsuⅣey讹

6、；Line撕zed／RobustVarianceestimation；Wbightedpointestimation多阶段抽样也称多级抽样、多阶抽样、套抽样，是在抽取样本时，分为两个或两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样调查方法，属于复杂抽样的一种。随着复杂抽样技术尤其是多阶段抽样在大型流行病学现况调查中不断推广应用，针对其所得样本，即复杂样本的统计分析方法也日益受到关注。目前适用的统计分析方法大致分为两类：一是随机化推断模式⋯，本文中称之为加权估计法；二是基于模型的分析模式乜】。尽管国内大型的多

7、阶段抽样调查比比皆是，然而，对调查研究所得资料的分析仍然沿用传统的统计分析方法o。j。事实上，对于多阶段抽样调查资料如果采用传统的分析方法，所得参数估计的误差偏小，估计的可信区间偏窄，导致区间覆盖率降低。大量的统计学模拟研究结果表明，当样本量含量足够大时，复杂样本的数据结构并不会影响到总体均数、比值以及回归系数等一阶总体参数的点估计(pointestimation)，但可以影响总体参DOl：10．37印触豫j．issn．0254—6450．2009．06．024作者单位：226009南通市疾病预防控制

8、中心(侯晓艳)；南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系(魏永越、陈峰)通信作者：陈峰，Email：胁gch锄@坷nm．edu．∞数估计的准确度和精度，即误差，从而影响统计推断的结论；而当群数或者群含量不够大时，点估计和区间估计皆受到影响。为此本文介绍总体均数和总体率的加权估计方法，即HoⅣitz—Tllompson点估计、Taylor线性化及再抽样两种常见的误差估计法，并通过实例展示其估计结果，揭示其与传统方法之间的差异，进一步说明传统方法在处理复