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1、外商直接投资对我国能源强度的空间效应分析·101·外商直接投资对我国能源①强度的空间效应分析张贤周勇(东南大学经济管理学院)【摘要】现有有限的关于FDI影响能源强度的研究均从时间维度进行,忽略了FDI的空间外溢效应。本文利用空间自相关方法论证了FDI的空间特性。在此基础上,运用空间回归模型方法计量分析了FDI对能源强度作用的空间关系。基本结论是:(1)FDI具有显著的空间溢出效应;(2)不仅对本地区能源强度,FDI通过溢出效应对周边地区能源强度的降低也有明显的作用;(3)无论对本地区还是周边地区,FDI集聚对能源强度的作用在逐年增强。关键词外商直接投资能源强度空间自相关空间回归模型中国分类
2、号F206文献标识码ASpatialEffectAnalysisofFDItoEnergyIntensityofChinaAbstract:NumberedstudiesabouttheeffectofFDIonenergyintensityfocusontemporalbutnospatialwhichcan'tshowFDI'scharacterofspillovereffect1TheregionalcharactersofChina29provincialFDIareverifiedthroughtheMoranIin2dex1Basedonit,thespatialeffecto
3、fFDIonenergyintensityisanalyzedbyspatialregressionmodel1Accordingtotheanalysis:(1)ThespillovereffectofFDIisevi2dently1(2)Besideshostregion,FDIalsocanspreadtoadjacentregionsbyspillo2vereffect1(3)TheforceofFDItoenergyintensityismorepowerfultheseyears1Keywords:ForeignDirectInvestment;EnergyIntensity;
4、SpatialAutocorre2lation;SpatialRegressionModel引言能源短缺和经济快速增长的矛盾是未来若干年内我国需要面对的重要问题。为此,诸多学者(史丹,2003;韩智勇,2005;Zhang,2005)从产业结构、技术进步、能源结构等多个角度考察了经济因素对能源强度的影响,并获得了有价值的结论。但是,中国改革开放以①基金资助:国家自然科学基金(项目编号:70573045)。·102·《数量经济技术经济研究》2007年第1期来经济发展历程中具有特殊而又重要地位的外商直接投资(FDI)对能源强度影响的研究却少有涉及。就笔者搜集的文献来看,现有的相关研究认为FDI
5、能有效降低能源强度。Allen和Wu(1999)归纳中国在能源领域的外商直接投资政策,认为外商直接投资是中国能源效率提高的一个重要原因。但是随着早期一些外商直接投资政策效应的衰减,中国能源领域外商直接投资数量开始减少,其原因在于一些深层次的体制性障碍始终未能得到解决,比如过于严格的行政审批制度和行业规章政策等。Mielnika和Goldemberg(2002)以20个发展中国家的FDI和能源强度为样本进行了统计回归,发现能源强度随着FDI的增加而显著降低,进一步分析认为,主要原因是FDI技术溢出效应的存在。国内没有专门的研究,史丹(1998)证实我国改革开放以来历年GDP与GNP的差值与能
6、源强度呈现明显的负相关关系,相关系数达到-90%,认为经济要素流入能够有效促进能源效率的提高。现有FDI与能源强度关联关系的研究较少,而且均是从时间序列角度考察两者的相互关系,极少涉及空间格局的思考。中国幅员辽阔,地区间的空间差异非常明显,传统上时间序列数据的分析很难揭示这种十分显著的区域空间差异。因此,本文尝试从空间维度检验FDI和能源强度之间的相互关系,论证FDI和能源强度的空间依赖特征,并定量计量FDI对能源强度的空间效应。一、空间自相关检验考察FDI对能源强度是否具有空间效应,首先要分析FDI是否具有空间自相关性(spatialautocorrelation),即衡量FDI是否存在
7、空间外溢效应。11计量方法说明在经济问题研究中,处理的数据分为时间序列数据、截面数据以及截面时间序列数据。应用回归模型研究变量之间的关系时,当研究的数据是时间序列时,通常会存在序列相关,针对这类数据的问题可以结合时间序列分析的方法加以处理。如果研究的数据为截面数据,数据是取自某一时点(或时期)的不同区域(或点,以下统称区域),如不同的省份、市、县等,数据中通常包含区域所处位置的特性,因此,各区域之间的数据也会存在相关,这
