健康对非农就业及其工资决定的影响

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1、魏众:健康对非农就业及其工资决定的影响3健康对非农就业及其工资决定的影响魏众(中国社会科学院经济研究所100836)内容提要:利用1993年中国营养调查数据,本文探讨了中国农村地区健康对非农就业及其工资决定的影响,并试图从微观层面揭示中国农村地区健康与收入之间的关系。本文的主要发现是,对于劳动参与及非农就业机会,健康状况都有显著的影响;然而在传统的种植业领域,健康并不是劳动参与的决定性因素;同时,在农村的非农就业者中,健康并不是劳动力市场表现的重要因素。尽管如此,由于非农就业机会对家庭收入的重要作用,我们仍不难发现健康在获取非农就业收入乃至增加家

2、庭收入方面的作用。关键词:健康非农就业Heckman模型劳动参与工资决定一、健康与收入关系研究的简要综述在中国,健康被视为个人的事情,只有全国性的公共卫生事业才是政府的责任。而在城镇就业者中实行的健康保障制度长期以来更被视为社会福利事业的一部分。正因为如此,健康对就业乃至收入的作用长期以来被人们所忽视。与公共卫生管理专家以及健康社会学家不同,经济学家对健康的认识来自人力资本学派的理论。在该理论中,健康与教育、培训、迁徙一起构成人力资本的四大部件。基于这样的认识,国外关于健康与就业和收入的实证研究在劳动经济学和健康经济学中一直占据着重要的地位。随着

3、计量经济学的发展,研究健康与收入关系的方法也在不断进步,从早期简单的OLS分析(Luft,1975;Bartel&Taubman,1979;Benham&Benham,1982)发展到后来的联立方程估计(Lee,1982;Ettneretal,1997)以及Heckman两阶段估计模型(Chiricos&Nestal,1985;Baldwin&Johnson,1994;Stern,1996)等,得到的结论大多有力地支持了健康对就业或收入的影响。但他们所使用的健康指标随研究内容的差异而有所不同,而且即便是同样类型的研究,所使用的指标仍然或多或少地存

4、在这样或那样的差异,因此,尽管此类实证研究很多,但还无法清晰地给出健康对就业以及收入影响的全貌。换言之,这是一个正有待于研究者进行不断探索的领域。与其他经济学分析一样,健康与收入关系的研究最初大多集中在工业化国家,相对而言,对于发展中国家和转型国家健康和就业以及收入间关系的研究还比较少。针对发展中国家和转型国家进行的研究又存在两种研究思路。一种以家庭农业和种植业作为研究对象,使用家庭生产函数进行分析(Strauss,1986)。国内第一篇、也是此前国内唯一一篇研究健康与收入关系的文章(张车伟,2003)就沿袭了这样的研究思路。该文章采用多种健康指

5、标,利用家庭生产函数对贫困地区的种植业进行分析,得出健康对种植业生产具有显著影响的结论。另一种研究思路则着重于工资(收入)函数的研究,主要对工资性就业及其收入进行研究。上述对工业化国家进行的研究大多采用了这样的分析手段。当然,它同样适用于发展中国家和转型国家的研究,如Schultz与Tansel(1997)对科3本文系作者博士论文的一部分,在论文的写作过程中,得到朱玲教授、高梦滔博士、周黎安博士和陈玉宇博士的帮助;在论文的答辩过程中,得到唐宗焜研究员和赵人伟研究员及各位答辩委员和论文评阅人的有益指点,在此一并表示感谢。64©1994-2010Ch

6、inaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net2004年第2期特迪瓦和加纳的研究,以及Ivaschenko(2003)对乌克兰的研究等,但在对中国的相关研究中,尚没有出现此类分析。与张车伟(2003)的研究不同,本文以我国农村居民非农就业参与和工资决定作为研究对象,很自然地,将采用工资函数的分析方法。考虑到可能出现的选择性偏误,本文使用Heckman模型而不是联立方程模型。本文的结构如下:第二部分对本文所使用的数据及其实证分析方法进

7、行介绍;第三部分是本文的主体部分,对健康变量的生成、健康对非农就业参与的影响以及对工资决定的影响进行实证分析,并在此基础上进行一些讨论;最后是一些强力检验和本文的总结。二、数据及方法1.数据简介和研究对象的选择本研究所使用的数据来自中国预防科学研究院营养与食品卫生研究所进行的“中国经济、人口、营养与健康调查”(以下简称“营养调查”)。该调查始于1989年,以后又分别在1991年、1993年、1997年各进行了一次。本调查尽可能选取同样的样本户,覆盖了全国8个省区的城市和农村地区。我们从中选取1993年的农村数据作为本研究的基本数据。该调查的抽样方

8、法始于1989年的第一次调查,其最初的抽样方法如下:在全国抽取8个省区———辽宁、江苏、山东、河南、湖北、湖南、广西和贵州,覆盖了东中西

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