微博中的汉英语码转换的研究

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时间:2019-02-26

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1、万方数据Micro-Blogwritersachievetheirvariouskindsofcommunicativepurposes:theadaptationtothelinguisticreality、析tllanaimtofillsomelexicalandsemanticgapbetweenChineseandEnglish;theadaptationtothesocialconventionsintendedtomaintaingoodimage;andtheadaptationtopsychologicalmotivationswithapurpos

2、etoperformfunctions.Thefindingsofthestudyhaveboththeoreticalsignificanceandpracticalimplications.Theoretically,thisstudyhasprovidedpragmaticevidencetoconfirmtheinterpretabilityofMyers-Scotton’SMLFmodelandYu’SAdaptationModel.Inpractice,thestudyhasprovidedinsightintolanguagepolicyandlang

3、uageplanninginChinaaswellaspeoplewhoteachandlearnEnglish.AsthestudyconductsanexploratoryresearchofChinese/Englishcode-switchinginSinaMicro‘Blog,somelimitationssuchasthesuperficialanalysisofIntemetslang,incompletedatacollectionandpartialunderstandingaboutthewriteretc.wouldaffectthestudy

4、resulttosomedegree,whichdemandimprovementinthefuturestudy.KeyWords:Code。switching;MLFmodel;AdaptationModel;Micro-Blog万方数据摘要语码转换是言语交际者为满足表达需要对语言变体进行选择的结果。一直以来语码转换就是社会语言学研究中的一个重要内容。自从上个世纪70年代开始,很多学者就从社会语言学、语用学、应用语言学及认知语言学等角度对语码转换进行研究。从较受网民欢迎的新型社交平台——新浪微博中选取2000条微博作为调查研究对象,采用定量分析和定性研究相结合的

5、研究方法,结合Myers.scotton的主体语言框架理论和于国栋的顺应模式为混合理论支撑,分析了新浪微博中的汉英语码转换现象,具体表现为汉英语码转换的结构特点研究及其所实现的语用功能。分析结果显示:第一,从汉英语码转换的转换类型数量来看,句内语码转换与句间语码转换的比例较高(2比1),这可能与微博用户的英语水平相关;第二,汉英句内语码转换的转换成分具有以下几个语言特征:首先,转换语码单位跨度较大,从字母、单词到句子均有涉及。其中,英语单词的嵌入比重最大,而在嵌入的英语单词中,名词出现次数居多;第三,微博中的句内语码转换并非汉英两种语言的随意替代,而是被严格的系统规

6、则所约束,具体体现在:在汉语和英语混合成分中,句子的形态句法由主体语汉语约束。然而,在嵌入语英语孤岛中,句子成分仍遵循英语的语法规则,其他部分遵循主体语汉语的语法规则;最后,为实现不同的交际目的,汉英语码转换主要体现在它的顺应策略上。首先,为了弥补汉英两种语言在词汇、语义空缺方面做出的顺应,即顺应语言事实;其次,为了在公众面前保持良好形象而做出的顺应中国社会规约;最后是顺应心理动机,具体是指,在微博中借助汉英语码转换来达到特定的交际功能。万方数据本研究具有理论和实践双层意义。理论上,本研究验证了主体语言框架理论和语言顺应模式的可解释性;实践上,本研究为语言规范和语言

7、政策提供借鉴,研究同样有利于英语教师更好地教授英语、利于英语学习者更好地习得英语。由于本研究只是对新浪微博中的汉英语码转换进行初步探索,研究过程中存在的对网络语言研究不够深入性,语料收集不够完整性、对用户真实想法的了解片面性等因素会在一定程度上造成研究结果的局限性,需要在将来的研究中逐渐完善。关键词:语码转换;MLF模型;顺应模式;微博万方数据CONTENTSAcknowledgments⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.iiiAbstract(inEnglish)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

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