基于信息融合的web信息可信度研究

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1、万方数据中图分类号婴三窆!!!UDC004.62硕士学位论文学校代码lQ5三3密级公珏基于信息融合的Web信息可信度研究Webinformationcredibilityresearchbasedoninformationfusion作者姓名:学科专业:研究方向:学院(系、所):指导教师:罗庆平信息与通信工程信息融合信息科学与工程学院张祖平教授论文答辩日期型生:篁二巫答辩委员会主席上啤中南大学二。一四年五月万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中

2、特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。作者签名:要盘至日期:立盟L年』月卫日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版;本人允许本学位论文被查阅和借阅;学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进

3、行检索,可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。作者签名:里筮生翩签名三龃日期:尘生年上月罩日万方数据基于信息融合的Web信息可信度研究摘要:当用户通过在网络上寻找自己需要的信息时,使用最多的工具是搜索引擎。然而作为商业工具,搜索引擎的结果也并没有让用户特别满意。当然用户可以自己逐一筛选找出有用结果。但是如果要进行Web信息融合,直接使用搜索引擎的结果会加大信息融合的工作量,甚至可能导致结果不准确。本文在这样的背景下提出了基于信息融合的Web信息可信度评估。通过分析搜索引擎在网页可信度评估方面

4、的不足,再根据Web信息的特点和信息融合的要求,得出影响Web信息可信度最重要的指标网页相关度。本文对网页相关度的计算进行了研究,构建了信息可信度评估指标体系,提出了可信度计算方法。本文主要内容如下:1.分析现阶段使用较多的计算网页相关度的算法,根据信息融合的特征,提出本文采用的算法词频位置加权排序算法。根据原有算法的缺点,提出改进设想。引入了TextRank模型来提取主题词,并在原有的TextRank模型基础上加入词语本身的位置权重。既引入了词语的语义概念,又考虑了词语所在网页的位置,提高了主题词提取的准确率。计算相关度时,将词

5、语在提取主题词步骤计算出词语的权重引入公式中,还考虑了主题词与查询词的语义相似度。相关度计算考虑了词语间的语义关系、词语的频率和位置,使得计算更准确。2.归纳了现有的信息可信度评估指标,通过分析搜索引擎在可信度评估方面的不足,构建了本文采用的信息可信度评估指标体系。从权威性、重要性、相关性三个方面来评估可信度,每个方面选取最相关的指标,提出了计算可信度的公式。通过这个公式计算的可信度是综合考虑了几种最有影响力最客观的指标,使得可信度的值也最接近信息融合的需要。3.设计与实施了可信度评估系统来验证上述方法的有效性,并对结果进行了分析

6、。结果表明,本文提出的算法具有一定的有效性和实用性。本文共有图14幅,表6个,参考文献60篇。关键词:信息可信度;信息融合:词频位置加权排序:TextRank模型;可信度评估体系分类号:TP391.1;004.62万方数据WebinformationcredibilityresearchbasedoninformationfusionAbstract:鼢enusersfindtheinformationtheyneedinthenetwork,themostusedt001isthesearchengine.Butthesearc

7、hengineresultdoesnotallowBserswithparticularsatisfactionasabusinesst001.OfCOUrSe,theusercarlselectonebyonetofredoutusefulresukstheyneed.ButthedirectuseofsearchengineresuhswiUincreasetheworkloadforusingininformationfusion,andmayleadtoinaccurateresults.Sothethesispropos

8、estoevaluatethewebinformationcredibilitybasedoninformationfusion.Throughanalysingthelackofsearchenginesontheinformationcredi

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